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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34660| Título: | Distância potencial de deriva em aplicações por drone pulverizador no cultivo de milho |
| Título(s) alternativo(s): | Potential drift distance in sprayer drone applications in corn cultivation |
| Autor(es): | Carneiro, Maicon Leonardo Damaceno |
| Orientador(es): | Andrade, Gilberto Santos |
| Palavras-chave: | Drone Pulverização Milho Drone aircraft Spraying Corn |
| Data do documento: | 7-Jun-2024 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Pato Branco |
| Citação: | CARNEIRO, Maicon Leonardo Damaceno. Distância potencial de deriva em aplicações por drone pulverizador no cultivo de milho. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2024. |
| Resumo: | No Brasil, o milho (zea mays) é um dos grãos mais cultivados, devido ao clima favorável e o aumento de áreas plantadas, na safra, safrinha e terceira safra, e sua importância econômica, que é caracterizado por diversas formas de uso, principalmente na alimentação animal, e também pelo seu uso na industria alimentícia. Devido a necessidade de produzir cada vez mais, ao longo do tempo foi desenvolvendo tecnologias para maximizar sua produção, que vai desde a tecnologia de sementes, de adubação, de plantio, de pulverizações, de controle de doenças. Sendo assim se buscou utilizar a tecnologia, e como exemplo temos o uso de drones, que se tornou de suma importância e tem crescido a cada dia. Isso se deve as vantagens do seu uso, como a possibilidade de entrar na lavoura quando as condições do solo não estão favoráveis, e também evitando a amassamento da cultura, uma vez que pode ser utilizado nos diferentes estágios fenológicos da cultura. Nesse contexto, o objetivo do presente trabalho foi avaliar a distância potencial de deriva em aplicações por drone pulverizador no cultivo de milho. O experimento foi realizado na área experimental do curso de Agronomia da UTFPR, campus de Pato Branco - PR. Foi utilizado o drone da marca DJI®, modelo Agras MG-1P, que possui quatro pontas de pulverização, largura de pulverização entre 3 e 6 metros e capacidade de 10 litros de calda no tanque. Foi utilizado o delineamento em blocos casualizados (DBC), composto por cinco tratamentos, sendo três volumes de calda (7,5, 15, 22,5 L ha-1) e duas pontas de pulverização (XR11001 e TXA8001), com quatro repetições, totalizando 24 parcelas. Para avaliar a distância potencial de deriva utilizou-se 3 papéis hidrossensíveis que foram fixados nos terços superior, médio e inferior das plantas. Foram avaliadas quatro plantas de cada parcela, totalizando 36 papéis hidrossensíveis. Para simular o efeito de diferentes volumes de calda e pontas de pulverização na distância de deriva das gotas geradas, foi utilizado o programa computacional DRIFTSIM® v.1.12.04, a simulação computacional permitiu predizer o risco de deriva nas condições operacionais encontradas durante o experimento e com as duas pontas de pulverização escolhidas e os três volumes de calda (7,5, 15, 22,5 L ha-1), sendo que o diâmetro de gotas e o tipo de ponta de pulverização utilizada foram fatores que influenciaram a deriva. |
| Abstract: | In Brazil, corn (zea mays) is one of the most cultivated grains, due to the favorable climate and the increase in planted areas, in the harvest, off-season and third harvest, and its economic importance, which is characterized by different forms of use, mainly in animal feed, and also for its use in the food industry. Due to the need to produce each time Furthermore, over time, technologies were developed to maximize production, which will from seed technology, fertilization, planting, spraying, illnesses. Therefore, we sought to use technology, and as an example we have the use of drones, which has become of paramount importance and has grown every day. This is due to the advantages of its use, such as the possibility of entering the crop when soil conditions are not favorable conditions, and also avoiding crushing of the culture, since it can be used in the different phenological stages of the crop. In this context, the objective of this work was to evaluate the potential drift distance in spray drone applications in the cultivation of corn. The experiment was carried out in the experimental area of the Agronomy course at UTFPR, Pato Branco campus - PR. The DJI® brand drone, model Agras MG-1P, was used, which has four spray tips, spray width between 3 and 6 meters and capacity 10 liters of syrup in the tank. A randomized block design (DBC) was used, composed of five treatments, three volumes of spray (7.5, 15, 22.5 L ha-1) and two spray tips (XR11001 and TXA8001), with four replications, totaling 24 plots. To evaluate the potential drift distance, 3 water-sensitive papers were used, which were fixed in the upper, middle and lower thirds of the plants. Four plants of each installment, totaling 36 water-sensitive papers. To simulate the effect of different volumes of spray solution and spray tips at the drift distance of the generated drops, the computational program DRIFTSIM® v.1.12.04, the computational simulation allowed predicting the risk of drift under the operating conditions encountered during the experiment and with both chosen spray tips and the three spray volumes (7.5, 15, 22.5 L ha-1), with the droplet diameter and the type of spray tip used were factors that influenced to drift. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34660 |
| Aparece nas coleções: | PB - Agronomia |
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