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Título: Estudo de falhas aplicado em equipamentos de diagnósticos por imagem
Título(s) alternativo(s): Failure study applied in equipment of diagnostics by image
Autor(es): Gonzalez, Luis Gabriel Faria Santos
Orientador(es): Rodrigues, Marcelo
Palavras-chave: Aparelhos e materiais elétricos - Manutenção e reparos
Diagnóstico por imagem - Equipamento e acessórios
Localização de falhas (Engenharia)
Análise de Causa Raiz
Confiabilidade (Engenharia)
Electric apparatus and appliances - Maintenance and repair
Diagnostic imaging - Equipment and supplies
Fault location (Engineering)
Root cause analysis
Reliability (Engineering)
Data do documento: 7-Jun-2022
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: GONZALES, Luis Gabriel Faria Santos. Estudo de falhas aplicado em equipamentos de diagnósticos por imagem. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2022.
Resumo: Os equipamentos de diagnóstico por imagem têm alto valor agregado, sendo geralmente as máquinas de maiores investimentos para clínicas e hospitais, possuem alta complexidade e custos de operação e manutenção. Dessa forma clínicas e hospitais necessitam da máxima disponibilidade destes equipamentos para compensar tais investimentos. Assim as paradas não programadas por falhas imprevistas podem ser catastróficas para a operação, gerando gargalos nas agendas de exames e altos custos relacionados aos serviços de manutenção. As aplicações das ferramentas contidas na técnica de análise de falhas podem auxiliar na identificação das causas raízes que ocasionam paradas. O presente trabalho tem como objetivo desenvolver um estudo de RCA (Análise de Causa Raiz de Falha) em equipamentos médicos de diagnóstico por imagem. Existem diversos métodos para atingir tal objetivo, como: RCM, FTA, 5 porquês, FEMEA, etc. A pesquisa realizada visou descrever, explicar e classificar a ocorrência de falhas através dos históricos de atendimentos de manutenção dos equipamentos de diagnóstico por imagem, para atingir tal finalidade, as ferramentas consideradas as melhores para organizar as informações contidas nos históricos foram as seguintes: histograma, 5W + 2H, GUT, Ishikawa, 5 porquês e Análise da Árvore de Falhas (FTA). O período de aplicação das técnicas selecionado foi de 1 ano, e teve como propósito organizar as informações, e assim levantar as principais causas raízes das falhas. Após análise dos resultados obtidos, foi possível levantar 10 eventos básicos que levaram as falhas (as causas raízes das falhas) e também sugerir possíveis ações de mellhorias para minimizar as ocorrências desses eventos.
Abstract: Diagnostic imaging equipment has high added value, being generally the machines with the highest investment for clinics and hospitals, having high complexity and operating and maintenance costs. Thus, clinics and hospitals need maximum availability of this equipment to compensate for such investments. Thus, unscheduled stops due to unforeseen failures can be catastrophic for the operation, generating bottlenecks in exam schedules and high costs related to maintenance services. The applications of the tools contained in the failure analysis technique can help to identify the root causes that cause downtime. The present work aims to develop a study of RCA (Root Cause of Failure Analysis) in medical imaging diagnostic equipment. There are several methods to achieve this goal, such as: RCM, FTA, 5 whys, FEMEA, etc. The research carried out aimed to describe, explain and classify the occurrence of failures through the records of maintenance calls for diagnostic imaging equipment, to achieve this purpose, the tools considered the best to organize the information contained in the records were the following: histogram, 5W + 2H, GUT, Ishikawa, 5 Whys and Fault Tree Analysis (FTA). The period of application of the selected techniques was 1 year, and its purpose was to organize the information, and thus raise the main root causes of failures. After analyzing the results obtained, it was possible to raise 10 basic events that led to failures (root causes of failures) and also to suggest possible actions to minimize the occurrences of failures.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34494
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