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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34392
Título: | Uma nova métrica de qualidade de imagem para digitais infantis |
Título(s) alternativo(s): | A new image quality metric for children’s fingerprints |
Autor(es): | Buratti, Matheus |
Orientador(es): | Casanova, Dalcimar |
Palavras-chave: | Identificação biométrica Impressões digitais Recém-nascidos Inteligência artificial Processamento de imagens Biometric identification Fingerprints Newborn infants Artificial intelligence Image processing |
Data do documento: | 21-Jun-2024 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Pato Branco |
Citação: | BURATTI, Matheus. Uma nova métrica de qualidade de imagem para digitais infantis. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2024. |
Resumo: | A biometria é uma tecnologia de identificação que utiliza características físicas ou comportamentais únicas de indivíduos. Suas aplicações são amplas, incluindo segurança em dispositivos eletrônicos, controle de acesso em áreas restritas, verificação de identidade em transações financeiras, e sistemas de saúde para a verificação de registros médicos e controle de vacinação. Recentemente, o uso de biometria para crianças tem sido explorado, especialmente em contextos como escolas e, principalmente, hospitais. Para o uso eficiente de sistemas biométricos de digitais, é necessária uma etapa de avaliação da qualidade das imagens, na qual imagens de baixa qualidade possam ser descartadas e recoletadas. As métricas de qualidade de digitais tradicionais, desenvolvidas para adultos, não são adequadas para avaliar as impressões digitais infantis, pois não conseguem diferenciar digitais infantis boas de ruins. Em uma revisão sistemática de literatura não foi encontrada nenhuma métrica para o uso com digitais infantis. Através da adaptação do NFIQ2, adicionando a capacidade de avaliação de imagens de altas resoluções e considerando as características únicas das digitais infantis, este trabalho alcançou melhorias na avaliação de imagens de impressões digitais de crianças. Resultados experimentais demonstraram que a nova métrica superou o NFIQ2, garantindo uma diferenciação entre imagens de digitais infantis de alta e baixa qualidade, e mantendo a mesma capacidade de avaliação em casos que o NFIQ2 funciona. |
Abstract: | Biometrics is an identification technology that utilizes unique physical or behavioral characteristics of individuals. Its applications are wide-ranging, including security in electronic devices, access control in restricted areas, identity verification in financial transactions, and healthcare systems for medical record verification and vaccination control. Recently, the use of biometrics for children has been explored, especially in contexts such as schools and, primarily, hospitals. For the efficient use of biometric fingerprint systems, an image quality assessment step is necessary, where low-quality images can be discarded and recollected. Traditional fingerprint quality metrics, developed for adults, are not suitable for evaluating infant fingerprints, as they cannot differentiate between good and poor infant fingerprints. In a systematic literature review, no metric for use with infant fingerprints was found. Through the adaptation of NFIQ2, adding the ability to assess high-resolution images and considering the unique characteristics of infant fingerprints, this work achieved improvements in the evaluation of children’s fingerprint images. Experimental results demonstrated that the new metric outperformed NFIQ2, ensuring differentiation between high and low-quality infant fingerprint images, and maintaining the same evaluation capability in cases where NFIQ2 works. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34392 |
Aparece nas coleções: | PB - Engenharia de Computação |
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