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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34356| Título: | Abordagem para monitoramento da disponibilidade de recursos computacionais utilizando carta de controle I-AM |
| Título(s) alternativo(s): | Approach for monitoring the availability of computational resources using I-MR control chart |
| Autor(es): | Silva, Emisvaldo Pereira da |
| Orientador(es): | Góis, Lourival Aparecido de |
| Palavras-chave: | Sistemas operacionais distribuídos (Computadores) Recursos de rede de computador Controle de processo Estatística Distributed operating systems (Computers) Computer network resources Process control Statistics |
| Data do documento: | 15-Mar-2024 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | SILVA, Emisvaldo Pereira da. Abordagem para monitoramento da disponibilidade de recursos computacionais utilizando carta de controle I-AM. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2024. |
| Resumo: | Os sistemas distribuídos tornaram-se fundamentais para a infraestrutura de TI, exigindo monitoramento eficiente para garantir a disponibilidade e eficácia dos recursos computacionais. Identificando uma lacuna na literatura para abordagens eficazes que monitorem a disponibilidade da CPU em tais sistemas, este estudo propõe uma abordagem que utiliza a carta de controle I-AM, derivada da teoria do controle estatístico de processos, adaptada especificamente para monitorar e gerenciar a utilização da CPU em ambientes distribuídos. A pesquisa focou na coleta de dados de disponibilidade de CPU em sistemas distribuídos simulados, analisando-os através de cartas de controle I-AM para identificar variações na disponibilidade e determinar níveis ótimos para a gestão de recursos. A metodologia aplicada envolveu uma análise descritiva, empregando estatísticas descritivas, histogramas e gráficos de séries temporais, para explorar a estrutura, as características estatísticas e os padrões temporais dos dados coletados. Os resultados demonstraram a eficácia da abordagem proposta em identificar proativamente variações na disponibilidade da CPU, facilitando estratégias de balanceamento de carga e escalonamento de tarefas mais robustas. Esta abordagem mostrou-se não apenas eficaz na detecção de estados normais e de alerta na disponibilidade da CPU, mas também destacou a importância da calibração dos parâmetros para otimizar a precisão do monitoramento. Embora o estudo tenha se concentrado exclusivamente na disponibilidade da CPU, deixando de lado outros fatores que podem influenciar o desempenho do sistema, as implicações práticas sugerem que a metodologia pode ser estendida a outros recursos computacionais, promovendo assim um uso mais eficiente e sustentável da infraestrutura de TI. Conclui-se que a aplicação de técnicas estatísticas de controle de qualidade em ambientes de TI, especialmente em sistemas distribuídos, oferece uma abordagem promissora para melhorar o monitoramento e a gestão de recursos computacionais, com potencial significativo para futuras pesquisas e aplicações práticas na área. |
| Abstract: | Distributed systems have become fundamental to IT infrastructure, requiring efficient monitoring to ensure the availability and effectiveness of computational resources. Identifying a gap in the literature for effective approaches to monitor CPU availability in such systems, this study proposes an approach that utilizes the I-AM control chart, derived from statistical process control theory, specifically adapted to monitor and manage CPU utilization in distributed environments. The research focused on collecting CPU availability data in simulated distributed systems, analyzing them through I-AM control charts to identify variations in availability and determine optimal levels for resource management. The applied methodology involved a descriptive analysis, employing descriptive statistics, histograms, and time series graphs, to explore the structure, statistical characteristics, and temporal patterns of the collected data. The results demonstrated the effectiveness of the proposed approach in proactively identifying variations in CPU availability, facilitating more robust load balancing and task scheduling strategies. This approach proved not only effective in detecting normal and alert states in CPU availability but also highlighted the importance of parameter calibration to optimize monitoring accuracy. Although the study focused exclusively on CPU availability, neglecting other factors that may influence system performance, the practical implications suggest that the methodology can be extended to other computational resources, thus promoting more efficient and sustainable use of IT infrastructure. It is concluded that the application of statistical quality control techniques in IT environments, especially in distributed systems, offers a promising approach to improve the monitoring and management of computational resources, with significant potential for future research and practical applications in the field. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34356 |
| Aparece nas coleções: | PG - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
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