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Título: Análise de viabilidade econômica da implementação de sensores de nível nos tanques de mistura de uma empresa de produtos de limpeza
Título(s) alternativo(s): Economic feasibility analysis of implementing level sensors in the mixing tanks of a cleaning products company
Autor(es): Camargo, Eliane Antunes
Orientador(es): Cordeiro, Patrícia Hissae Yassue
Palavras-chave: Produtos de limpeza
Sensoriamento remoto
Automação
Pequenas e médias empresas
Cleaning compounds
Remote sensing
Automation
Small business
Data do documento: 7-Dez-2023
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Londrina
Citação: CAMARGO, Eliane Antunes. Análise de viabilidade econômica da implementação de sensores de nível nos tanques de mistura de uma empresa de produtos de limpeza. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Química) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, 2023.
Resumo: No cenário atual, o segmento de produtos de limpeza e saneantes está em crescimento, com um aumento expressivo de 9,7% na produção no Brasil, conforme dados da ABIPLA (Associação Brasileira das Indústrias de Produtos de Higiene, Limpeza e Saneantes) para o ano de 2023. Contudo, as microempresas neste setor enfrentam desafios operacionais devido à dependência de processos manuais, destacando a necessidade urgente de avaliar e implementar aprimoramentos por meio do controle e automação de procedimentos. Neste contexto, este estudo propõe uma análise de viabilidade econômica para a implementação de sensores de nível, visando monitorar os tanques de mistura e o processo de envase. A proposta centraliza-se na instalação de sensores de nível do tipo radar em quatro tanques de mistura da indústria, complementados por válvulas de controle, operadas por uma interface homem-máquina. O objetivo principal é gerenciar o nível de água nos tanques e nas embalagens dos produtos, aprimorando a qualidade ao garantir precisão na quantidade de água usada nos tanques e no processo de envase. Isso visa mitigar possíveis problemas de subenvase e superenvase. A avaliação das soluções econômicas da implementação desses sensores de nível revelou um potencial de economia para a empresa, estimado em cerca de R$ 17.000,00 considerando o valor de venda dos produtos. Com um custo aproximado de R$ 136.459,20 para a instalação do projeto, prevê-se que o retorno do investimento da empresa ocorra em menos de oito meses. Esta abordagem busca otimizar os processos de produção, elevar a qualidade dos produtos e impulsionar a eficiência operacional por meio da tecnologia de sensoriamento de nível.
Abstract: In the current scenario, the cleaning and sanitizing products sector is experiencing significant growth, with a notable 9.7% increase in production in Brazil, according to data from ABIPLA (Brazilian Association of Hygiene, Cleaning, and Sanitizing Product Industries) for the year 2023. However, micro-enterprises in this sector face operational challenges due to their reliance on manual processes, underscoring the urgent need to assess and implement enhancements through control and procedure automation. In this context, this study proposes an economic feasibility analysis for the implementation of level sensors to monitor mixing tanks and the bottling process. The proposal focuses on installing radar-type level sensors in four industry mixing tanks, supplemented by control valves operated through a human-machine interface. The primary goal is to manage water levels in the tanks and product packaging, enhancing quality by ensuring precision in water quantities used in the tanks and bottling process, thereby mitigating potential underfilling and overfilling issues. The assessment of economic solutions from implementing these level sensors has revealed a potential cost-saving for the company, estimated at around R$ 17,000, considering the products' selling value. With an approximate installation cost of R$ 136,459.20 for the project, it is anticipated that the company's return on investment will be less than eight months. This approach aims to optimize production processes, improve product quality, and drive operational efficiency through level sensing technology.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33744
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