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Título: Gerenciamento do risco de custo: simulação de Monte Carlo aplicada ao serviço de superestrutura de obras prisionais
Título(s) alternativo(s): Cost risk management: Monte Carlo simulation applied to superstructure service of prison works
Autor(es): Souza, Rafael Oliveira de
Orientador(es): Isaton, Camila
Palavras-chave: Obras públicas
Engenharia civil
Detenção de menores
Public works
Civil engineering
Juvenile detention
Data do documento: 11-Dez-2023
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Guarapuava
Citação: SOUZA, Rafael Oliveira de. Gerenciamento do risco de custo: simulação de Monte Carlo aplicada ao serviço de superestrutura de obras prisionais. 2023. 92 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Guarapuava, 2023.
Resumo: Problemas relacionados à má gestão dos recursos destinados à concepção e finalização dos projetos referentes à obras públicas são recorrentes, e implicam em contratempos, como falhas em contratações, superfaturamentos, abandono e até mesmo paralisação dos serviços, influenciando negativamente nas finalidades destas obras públicas, relativos ao ramo da Engenharia Civil. Desse modo, quanto mais se avança ao longo de um empreendimento, maiores serão os custos destinados à realização de mudanças e reparos dos serviços já realizados nos empreendimentos. Para que ocorra o êxito de um empreendimento, é importante que parâmetros relativos a custo, escopo, cronograma e qualidade sejam atendidos. A partir do gerenciamento de riscos, é possível buscar o atendimento desses parâmetros, além de ampliar a probabilidade de ocorrência de eventos de risco positivo em projetos. Pensando nisso, foram selecionadas 39 unidades socioeducativas, situadas no interior e na capital do Estado de São Paulo (SP), pertencentes à Fundação Casa (Centro de Atendimento Socioeducativo ao Adolescente) que serviram como parâmetros para a execução deste estudo. Deste modo, foi proposta para esse trabalho, a aplicação da Simulação de Monte Carlo como ferramenta probabilística de análise quantitativa, para o risco de custo atrelado à execução do serviço de superestruturas e para o insumo mais relevante do mesmo, obtido por meio da elaboração de uma Curva ABC. Além disso, com o auxílio da estimativa paramétrica para o custo do serviço de superestrutura e quantitativo de material utilizado, foram simulados 1000 cenários distintos para os dois objetos de estudo deste trabalho. Espera-se, a partir da criação desses cenários, a obtenção de resultados que possam auxiliar na tomada de decisão dos gestores, quanto a possibilidade de se realizar futuros serviços voltados às unidades socioeducativas.
Abstract: Problems related to the mismanagement of resources earmarked for the design and completion of public works projects are recurrent and lead to setbacks such as contracting failures, overpricing, abandonment and even stoppage of services, negatively influencing the purposes of these public works in the field of Civil Engineering. In this way, the further a project progresses, the greater the costs incurred in making changes and repairs to the services already carried out. For a project to succeed, it is important that parameters relating to cost, scope, schedule and quality are met. Risk management can be used to ensure that these parameters are met, as well as increasing the likelihood of positive risk events occurring in projects. With this in mind, 39 socio-educational units were selected, located in the countryside and in the capital of the state of São Paulo (SP), belonging to the Fundação Casa (Center for Socio-Educational Assistance to Adolescents), which served as parameters for this study. In this way, it was proposed the application of Monte Carlo Simulation as a probabilistic quantitative analysis tool for the cost risk linked to the execution of the superstructure service and for its most relevant input, obtained by drawing up an ABC Curve. In addition, with the help of parametric estimation for the cost of the superstructure service and the quantity of material used,1000 different scenarios were simulated for the two objects of study in this work. It is hoped that by creating these scenarios, results will be obtained that can help managers make decisions about the possibility of carrying out future services for socio-educational units.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/33149
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