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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32871| Título: | Uso de imagens digitais na determinação quantitativa de fósforo, potássio, matéria orgânica, cálcio e magnésio em solo |
| Título(s) alternativo(s): | Use of digital images in quantitative determination of phosphorus, potassium, organic matter, calcium, and magnesium in soil |
| Autor(es): | Santos, Larissa Carvalho dos |
| Orientador(es): | Tonial, Larissa Macedo dos Santos |
| Palavras-chave: | Imagens digitais Fertilidade do solo Solos - Análise Digital images Soil fertility Soils - Analysis |
| Data do documento: | 14-Jun-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Pato Branco |
| Citação: | SANTOS, Larissa Carvalho dos. Uso de imagens digitais na determinação quantitativa de fósforo, potássio, matéria orgânica, cálcio e magnésio em solo. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Química) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2023. |
| Resumo: | O monitoramento da fertilidade do solo é essencial para otimização e aumento da produtividade agrícola. Dessa forma, este trabalho teve como objetivo a avaliação do uso de imagens digitais para quantificação de fósforo, potássio, matéria orgânica, cálcio e magnésio em solo, por meio dos canais de cor RGB – vermelho (red), verde (green) e azul (blue). As imagens, obtidas com um smartphone, de 72 amostras, foram correlacionadas com os parâmetros experimentais de fertilidade por meio de calibração multivariada. A análise por componentes principais (PCA) não demonstrou tendência de agrupamento ou separação das amostras em função das concentrações de cada analito. A regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) com 4 variáveis latentes não demonstrou resultados satisfatórios devido à baixa correlação entre os valores preditos e medidos. |
| Abstract: | Soil fertility monitoring is essential for optimizing and increasing agricultural productivity. Therefore, this work aimed to evaluate the use of digital images for the quantification of phosphorus, potassium, organic matter, calcium, and magnesium in soil, through the RGB – red, green, and blue – color channels. The images, obtained with a smartphone, of 72 samples, were correlated with the experimental parameters of fertility through multivariate calibration. Principal component analysis (PCA) did not show a trend towards grouping or separating the samples as a function of the concentrations of each analyte. Partial least squares (PLS) regression with 4 latent variables did not show satisfactory results due to the low correlation between predicted and measured values. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32871 |
| Aparece nas coleções: | PB - Química |
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