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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32481| Título: | Desenvolvimento de modelos biométricos para predição de biomassa aérea de plantios de Dendrocalamus asper (Schultes f.) Backer ex Heyne. (bambu-gigante) |
| Título(s) alternativo(s): | Development of biometric models for the prediction of aerial biomass of plantings Dendrocalamus asper (Schultes f.) Backer ex Heyne. (giant bamboo) |
| Autor(es): | Balbino, Gabrielle Gomes |
| Orientador(es): | Vismara, Edgar De Souza |
| Palavras-chave: | Biomassa florestal Bambu Modelos matemáticos Forest biomass Bamboo Mathematical models |
| Data do documento: | 23-Nov-2022 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | BALBINO, Gabrielle Gomes. Desenvolvimento de modelos biométricos para predição de biomassa aérea de plantios de Dendrocalamus asper (Schultes f.) Backer ex Heyne. (bambu-gigante). 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Florestal) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2022. |
| Resumo: | Quando se trata da estimativa da biomassa desta espécie, encontram-se poucos estudos em relação a este assunto, e os que existem foram feitos através de métodos não tão precisos. Sendo assim, o trabalho tem por objetivo ajustar modelos para uma acurada estimação da biomassa aérea do Dendrocalamus asper por meio de modelos preditivos. Este trabalho tem a sua área experimental na Universidade Tecnológica Federal do Paraná em Dois Vizinhos-PR, com cerca de 1,6ha, dividido em 12 parcelas com 20 touceiras cada, com espaçamento de 10m entre linhas e 7m entre plantas, totalizando 240 plantas. Um censo foi realizado, e posteriormente abatidos 180 colmos para a quantificação da biomassa, sendo pesados “verde” e posteriormente retirado uma secção de 70cm para serem secos em estufas e pesados novamente, a fim de observar o seu teor de umidade, para quantificar o peso seco total da vara de bambu. Para testar a acurácia dos modelos será utilizado o software Rstudio que é composto por uma linguagem de programação para gráficos e cálculos estatísticos. Os dados inseridos nesse software foram referentes as variáveis dendrométricas levantadas no censo. Na modelagem foi verificado que para a predição da biomassa do colmo foi necessário um modelo com 3 variáveis independentes, são elas: DAP, ht e Dcolo. Pode-se verificar que o modelo 𝐵𝑠 = 𝛽0 + 𝛽1𝑑𝑐𝑜𝑙𝑜 + 𝛽2𝑑𝑎𝑝2 + 𝛽3(𝑑𝑎𝑝 ∗ ℎ𝑡2), as três variáveis concederam um ajuste expressivo, quando observado o valor de R²aj igual a 0,784. Conclui-se que as variáveis biométricas que se correlacionam com a biomassa seca do colmo do bambu, são principalmente o Dcolo, DAP e a ht. Porém, para uma maior acurácia na predição da biomassa, deve ser utilizado modelos nos quais levem em consideração a densidade básica da espécie. |
| Abstract: | When it comes to the estimation of the biomass of this species, there are few studies on this subject, and those that exist were done through not so precise methods. Thus, the work aims to adjust models for an accurate estimation of the aerial biomass of Dendrocalamus asper through predictive models. This work has its experimental area at the Federal Technological University of Paraná in Dois Vizinhos-PR, with about 1.6ha, divided into 12 plots with 20 clumps each, with spacing of 10m between lines and 7m between plants, totaling 240 plants. A census was carried out, and subsequently slaughtered 180 stems for the quantification of biomass, being weighed "green" and subsequently removed a section of 70cm to be dried in greenhouses and weighed again, in order to observe its moisture content, to quantify the total dry weight of the bamboo stick. To test the accuracy of the models will be used the Rstudio software that is composed of a programming language for graphs and statistical calculations. The data entered in this software were related to the dendrometric variables collected in the census. In the modeling it was verified that for the prediction of stem biomass it was necessary a model with 3 independent variables, they are: DAP, ht and Dcolo. It can be verified that the model 𝐵𝑠 = 𝛽0 + 𝛽1𝑑𝑐𝑜𝑙𝑜 + 𝛽2𝑑𝑎𝑝2 + 𝛽3(𝑑𝑎𝑝 ∗ ℎ𝑡2), the three variables granted an expressive adjustment, when the r²aj value equal to 0.784 was observed. It is concluded that the biometric variables that correlate with the dry biomass of bamboo stem are mainly Dcolo, DAP and ht. However, for greater accuracy in the prediction of biomass, models should be used in which they take into account the basic density of the species. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32481 |
| Aparece nas coleções: | DV - Engenharia Florestal |
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