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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31852| Título: | Utilização de software para automatização de base de dados e aumento na eficiência nos resultados na área de Supply Chain |
| Título(s) alternativo(s): | Use of software for database automation and increase efficiency in results in the Supply Chain area |
| Autor(es): | Kawanishi, Geysa Yuri Suzuki |
| Orientador(es): | Machado, Guilherme Duenhas |
| Palavras-chave: | Banco de dados Automação Cadeia de logística integrada Oracle (Programa de computador) Data bases Automation Integrated logistic support |
| Data do documento: | 22-Jun-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Londrina |
| Citação: | KAWANISHI, Geysa Yuri Suzuki. Utilização de software para automatização de base de dados e aumento na eficiência nos resultados na área de Supply Chain. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Química) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, 2023. |
| Resumo: | Com a necessidade das empresas gerarem relatórios dinâmicos com gráficos, a Microsoft Power BI dominou este assunto e tornou-se a principal ferramenta da inteligência do mercado. O desafio deste trabalho foi propor melhorias no departamento de Supply Chain da empresa LongPing High Tech transformando uma base de dados extensa, chamada Sales Orders, em resultados gráficos e de melhor visualização, e o Power BI foi a ferramenta adequada para aplicar neste de estudo. Assim, a metodologia proposta foi implementada a partir do desenvolvimento de um job no Oracle para automatizar e reduzir o tempo de extração da base de dados do SAP, resultando em uma diminuição significativa de vinte e quatro para oito horas, considerado como primeiro projeto piloto. Consequentemente, o relatório Embarques WH que mostra o faturamento da empresa em diversos tipos de análises, o qual a sua base de dados é o Sales Order, ou seja, a frequência de automatização passou de vinte e quatro para oito horas também. Adicionalmente, foi aplicado outra melhoria compilando todos os dados da empresa no período de 2019 a 2021 em um único Sales Orders e, posteriormente, reuniu-se a base atualizada do ano, para que job no Oracle executasse em menor tempo e, consequentemente, gerasse a base de dados e o relatório Embarques WH com maior frequência diária. Este cenário foi considerado como segundo projeto piloto. Com isso, aplicou-se dois projetos piloto, o primeiro com quatro meses e o segundo com apenas um mês de duração, com o objetivo de garantir a integridade de todos os dados da empresa. Dessa forma, com a aplicação destes dois projetos pilotos obteve-se uma redução significativa no tempo entre cada relatório, de um dia para apenas quatro horas e, consequentemente, aumento na frequência de seis vezes na geração dos resultados oficiais da companhia durante o dia. A aplicação da metodologia deste estudo de caso otimizou e acelerou a dinâmica de inúmeros processos, motivando outros departamentos a seguir a mesma aplicação de melhoria. |
| Abstract: | With the need for companies to generate dynamic reports with graphics, Microsoft Power BI dominated this subject and became the main intelligence tool in the market. The challenge of this work was to propose improvements in the Supply Chain department of the company LongPing High Tech by transforming an extensive database, called Sales Orders, into graphical results and better visualization, and Power BI was the appropriate tool to apply in this study. Thus, the proposed methodology was implemented based on the development of a job in Oracle to automate and reduce the time taken to extract the SAP database, resulting in a significant decrease from twenty-four to eight hours, considered as the first pilot project. Consequently, the WH Embarques report that shows the company's billing in various types of analysis, which its database is the Sales Order, that is, the frequency of automation increased from twenty-four to eight hours as well. Additionally, another improvement was applied by compiling all the company's data from 2019 to 2021 into a single Sales Orders and, later, the updated base of the year was gathered, so that the job in Oracle could execute in less time and, consequently, generate the database and the Shipments WH report with the highest daily frequency. This scenario was considered as a second pilot project. With that, two pilot projects were applied, the first with four months and the second with just one month, with the objective of guaranteeing the integrity of all the company's data. Thus, with the application of these two pilot projects, a significant reduction in the time between each report was achieved, from one day to just four hours and, consequently, a sixfold increase in the frequency of generating the company's official results during the day. The application of the methodology of this case study optimized and accelerated the dynamics of countless processes, motivating other departments to follow the same application of improvement. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31852 |
| Aparece nas coleções: | LD - Engenharia Química |
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