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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31194| Título: | Modelo de transferência de tecnologias da indústria 4.0 para suporte à implementação tecnológica no setor de avicultura de corte |
| Título(s) alternativo(s): | Industry 4.0 technologies transfer model to support technological implementation in broiler poultry sector |
| Autor(es): | Silva, Vander Luiz da |
| Orientador(es): | Kovaleski, João Luiz |
| Palavras-chave: | Indústria avícola Transferência de tecnologia Automação Internet das coisas Poultry industry Technology transfer Automation Internet of things |
| Data do documento: | 24-Fev-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | SILVA, Vander Luiz da. Modelo de transferência de tecnologias da indústria 4.0 para suporte à implementação tecnológica no setor de avicultura de corte. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2023. |
| Resumo: | As revoluções industriais foram os principais motores de mudanças impostas nos cenários organizacionais e do trabalho. Tratando-se da recente abordagem de configuração industrial, denominada de Indústria 4.0, os processos adquirem inteligência artificial, a coleta de dados aumenta e a conectividade entre recursos se expande. Se interessadas, as empresas necessitam aplicar investimentos rumo à transição para Indústria 4.0, que dependerá da implementação bem sucedida de tecnologias. Este estudo teve por objetivo propor um Modelo de Transferência de Tecnologias 4.0 (MTT4.0) de suporte à implementação tecnológica. A partir da extensa revisão de literatura, foi proposto um modelo, cuja TT é enfatizada sob a perspectiva do cessionário da tecnologia. Após proposto, para demonstrar uma abordagem prática, dois estudos de casos no setor de avicultura de corte são apresentados. No Brasil, a avicultura de corte é um propulsor da economia e gera reflexos importantes nos índices socioeconômicos do país, no entanto, o setor apresenta baixo nível em maturidade tecnológica em relação aos outros setores. Na aplicação do MTT4.0, para mensurar elementos de TT e gerenciar decisões foram empregados os métodos AHP, padrões Likert e Fuzzy-TOPSIS, respectivamente. Quanto aos resultados semelhantes entre os estudos de casos 1 e 2, pensando na Indústria 4.0, principais necessidades estratégicas foram qualidade do produto, redução de erro humano e redução de desperdício. Entre os principais fatores inibidores de interesse e disponibilidade pela Indústria 4.0 estão a necessidade de elevado investimento, ausência de conhecimento em Indústria 4.0, incertezas nos resultados e dificuldades em realocar pessoas no trabalho. Resultados indicam, comumente, tecnologias de Big Data Analytics e inteligência artificial ao setor de avicultura de corte, tendo por base as aplicabilidades em Indústria 4.0 e os estudos de casos. A Indústria 4.0 tem forte direção ao conceito de uma indústria inteligente, onde há conectividade entre os recursos tecnológicos, pessoas, departamentos e empresas. São sugeridos estudos em Transferência de Tecnologia na Indústria 4.0, apresentando-se resultados de implementações tecnológicas em acompanhamento e/ou efetivadas, e impactos da TT na adoção de Indústria 4.0. |
| Abstract: | Industrial revolutions were the main drivers of changes imposed in organizational and labor scenarios. In the case of the recent industrial configuration approach, called Industry 4.0, processes acquire artificial intelligence, data collection increases, and connectivity between resources expands. If interested, companies need to apply investments towards the transition to Industry 4.0, which will depend on the successful implementation of technologies. This study aimed to propose a Technology Transfer Model 4.0 (TTM4.0) to support technological implementation. From the extensive literature review, a model was proposed, whose TT is emphasized from the perspective of the transferee. Once proposed, to demonstrate a practical approach, two case studies in the poultry industry are presented. In Brazil, poultry industry is a driver of the economy and generates important repercussions in the country's socioeconomic indexes; however, it has a low level in technological maturity compared to other sectors. In the application of TTM4.0, to measure TT elements and manage decisions, the AHP, Likert and Fuzzy-TOPSIS standards were used, respectively. As for the similar results among case studies 1 and 2, thinking about Industry 4.0, the main strategic needs were product quality, reduction of human error and reduction of waste. Among the main inhibiting factors of interest and availability by Industry 4.0 are the need for high investment, lack of knowledge in Industry 4.0, uncertainties in results and difficulties in relocating people at work. Results commonly indicate Big Data Analytics and artificial intelligence technologies to the poultry industry, based on the applicability in Industry 4.0 and case studies. Industry 4.0 has strong direction to the concept of an intelligent industry, where there is connectivity between technological resources, people, departments and companies. Studies in Technology Transfer in Industry 4.0 are suggested, presenting results of technological implementations in monitoring and/or effected, and impacts of TT on the adoption of Industry 4.0. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31194 |
| Aparece nas coleções: | PG - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção |
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