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Título: Previsão de demanda em uma empresa no setor de serviços de tecnologia
Título(s) alternativo(s): Demand forecasting in a technological services company
Autor(es): Campos, André de Souza
Campolim, Thales Augusto Oliveira
Orientador(es): Kachba, Yslene Rocha
Palavras-chave: Demanda (Teoria econômica)
Planejamento estratégico
Tecnologia - Serviços de informação
Demand (Economic theory)
Strategic planning
Technology - Information services
Data do documento: 22-Jun-2022
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Citação: CAMPOS, André de Souza; CAMPOLIM, Thales Augusto Oliveira. Previsão de demanda em uma empresa no setor de serviços de tecnologia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2022.
Resumo: Dentro de um mercado cada vez mais competitivo, as empresas precisam se utilizar de ferramentas para o apoio à tomada de decisão. Dessa forma, modelos de previsão de demanda podem ter um papel decisivo no planejamento estratégico para os períodos futuros. O presente estudo tem como o objetivo analisar e compreender a demanda por suporte em uma empresa de tecnologia que trabalha oferecendo com uma plataforma de assinatura eletrônica, com uso de técnicas de suavização exponencial e controle estatístico de processos, utilizando especificamente os modelos de ARIMA e Holt Winters que foram comparados perante a sua confiabilidade e qualidade de previsão das demandas futuras com o objetivo de auxiliar no dimensionamento dos esforços a serem empregados pelo time responsável pelo atendimento aos clientes que procuram auxílio na utilização da plataforma, sendo o segundo modelo o de melhor performance para o caso pois obtiveram valores de erro menor que o primeiro. Além da importância de se obter uma melhor previsibilidade para os negócios, o estudo se justifica também pela escassez de pesquisa acerca do tema, em especial, para o setor de serviços.
Abstract: Considering a highly competitive environment, companies need to use management tools in order to stand decision making. Therefore, demand forecasting can have a critical role in the company’s strategic planning for further periods. This paper claims to analyze and understand the demand’s characteristics for customer service in a technology company which works with platform for electronic signature, then use exponential smoothing and process statistics control techniques, specially the ARIMA and Holt Winters models that were compared by reliability and quality of demand planning, to forecast it and help size the efforts demanded by the team responsible to auxiliate the customers in need, being the second model, the one that had better performance for the case studied with less variation between series. Besides the importance of having a better predictability, the study justifies itself by the lack of content in this matter, especially ones referring to services.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29818
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