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Título: Estudo e implementação de algoritmos para representação de sinais em distribuições tempo-frequência
Título(s) alternativo(s): Study and implementation of algorithms for representation of signals in time-frequency distributions
Autor(es): Balena, Eider
Orientador(es): Guarneri, Giovanni Alfredo
Palavras-chave: Energia elétrica - Qualidade
Geração distribuida de energia elétrica
Perturbação (Matemática)
Electric power - Quality
Distributed generation of electric power
Perturbation (Mathematics)
Data do documento: 25-Nov-2019
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Pato Branco
Citação: BALENA, Eider. Estudo e implementação de algoritmos para representação de sinais em distribuições tempo-frequência. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2019.
Resumo: Este trabalho tem por objetivo implementar distribuições tempo-frequência em um framework desenvolvido para facilitar o projeto e a implementação de novos algoritmos que auxiliem na análise de sinais contendo problemas de qualidade de energia. As distribuições tempo-frequência são particularmente úteis para analisar sinais variantes no tempo com características não estacionárias, pois possuem boa capacidade de localização temporal do espectro. Foram analisados três sinais contendo problemas de qualidade de energia, sinal com transitório oscilatório; SAG, caracterizado como uma diminuição da tensão por um curto período de tempo (0,5 ciclo a 1 minuto e magnitude podendo variar entre 0,1 a 0,9 p.u.) e SWELL, identificado pelo aumento do valor eficaz na tensão por um breve período de tempo. Os sinais foram analisados com a Transformada de Fourier de Tempo Curto, a Transformada Wavelet Contínua, a Distribuição de Wigner-Ville, a Distribuição Pseudo Wigner-Ville, a Distribuição Pseudo Wigner-Ville Suavizada e a Distribuição de Choi-Williams, e comparados pelo método da Raiz do Erro Médio Quadrático. O melhor resultado de acordo com o critério do Root Mean Square Error foi encontrado com a aplicação da Distribuição de Wigner-Ville a sinais contendo perturbações em altas frequências.
Abstract: This work aims to implement time-frequency distributions in a structure developed to facilitate the design and implementation of new algorithms that assist in the analysis of signals containing power quality problems. Frequency time distributions are particularly useful for analyzing time-varying signals with non-stationary characteristics, as they have good temporal localization capability of the spectrum. Three signals containing power quality problems, transient oscillating signal; SAG, highlighted as a decrease in voltage over a short period of time (0.5 cycle at 1 minute and magnitude ranging from 0.1 to 0.9 pu) and SWELL, identified by increasing the effective value of voltage over a short period of time. Signals were analyzed with the Short-Term Fourier Transform, Continuous Wavelet Transform,Wigner-Ville Distribution, PseudoWigner-Ville Distribution, Smoothed Pseudo Wigner-Ville Distribution, and Choi-Williams Distribution, and compared by Error Square Mean Root method. The best result according to the RMSE criterion of root mean square error was found by applying the Wigner-Ville distribution to signals containing high frequency disturbances.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29486
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