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Título: Agentes computacionais: sobre o esquecimento de crenças integrado ao processamento de objetivos
Título(s) alternativo(s): Computational agents: on beliefs oblivion integrated to goal processing
Autor(es): Bill, Felipe Luiz
Orientador(es): Tacla, Cesar Augusto
Palavras-chave: Sistemas de recuperação da informação
Desejos - Gerenciamento de recursos de informação
Motivação (Psicologia) - Gerenciamento de recursos de informação
Processamento eletrônico de dados
Heurística
Neurociência cognitiva
Information storage and retrieval systems
Wishes - Information resources management
Motivation (Psychology) - Information resources management
Electronic data processing
Heuristic
Cognitive neuroscience
Data do documento: 17-Ago-2022
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: BILL, Felipe Luiz. Agentes computacionais: sobre o esquecimento de crenças integrado ao processamento de objetivos. 2022. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2022.
Resumo: O esquecimento de crenças é um processo epistêmico importante para a remoção de informações da atenção principal do agente. Ao contrário da revisão de crenças, cujo propósito para contração é baseado na recuperação da consistência factual de seu estado interno, minimizando a perda de informação, o esquecimento é voltado à melhoria da eficiência computacional dos raciocínios inferenciais. Esse, contudo, não é um problema trivial, pois não se trata da simples remoção de crenças já utilizadas e que não têm mais serventia, mas da remoção de crenças futuramente irrelevantes. A base de crenças de um agente cresce em razão das percepções que recebe do ambiente e das próprias deduções que realiza, contudo nem todas essas crenças permanecem relevantes ao longo do tempo. Mantê-las na memória principal pode prejudicar sua eficiência computacional; por outro lado, removê-las sem considerar suas relações com os objetivos do agente pode atrasar ou impedir a execução desses objetivos. Então, como elas podem ser relacionadas para compor um critério de esquecimento de crenças? Para responder essa pergunta, neste trabalho, formalizo modelos computacionais de armazenamento e esquecimento de crenças, e os avalio em relação às suas contribuições para as eficiências de memória e de processamento. Para o meu conhecimento, conforme os resultados do mapeamento da área de pesquisa, este é o primeiro trabalho que trata de esquecimento de crenças de forma integrada ao processamento de objetivos. Os resultados dos experimentos demonstraram que os modelos ora propostos possibilitam -em situações específicas- uma melhoria nas eficiências de processamento e de memória. Por fim, destaco que as contribuições desta pesquisa são independentes do domínio da aplicação e do modelo de raciocínio prático do agente.
Abstract: Oblivion is an important epistemic process for removing information from the agent’s primary attention. Unlike belief revision, whose purpose for contraction is based on the recovery of the factual consistency of the agent’s internal state, minimizing information loss, oblivion is aimed at improving the inferential reasoning computational efficiency. This however is not a trivial problem, since it is not simply the removal of beliefs that were already used and are no longer useful, but the removal of beliefs that might be irrelevant in the future. An agent’s belief base grows due to perceptions it receives from the environment and the deductions it makes, however not all these beliefs remain relevant over time. Keeping them in primary attention can impair computational efficiency; on the other hand, removing them without considering their relationship to the agent’s goals can delay or prevent the execution of such goals. So how can they be related to compose a criterion for forgetting beliefs? To answer this question, in this work, I formalize computational models of storing and forgetting beliefs, and evaluate them in relation to their contributions to memory and processing efficiencies. To my knowledge, according to the results of the literature review, this is the first work to handle oblivion in an integrated way with goal processing. The results of the experiments showed that the models proposed here allow -in specific situations- an improvement in processing and memory efficiencies. Finally, I emphasize that the contributions of this research are independent of the application domain and the agent’s practical reasoning model.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29477
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