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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2940| Título: | Ferramentas computacionais aplicadas à simulação, previsão e avaliação da sazonalidade em uma fecularia |
| Título(s) alternativo(s): | Computational tools applied for simulation, forecasting and seasonal evaluation in a starch cassava industry |
| Autor(es): | Proença, Genilso Gomes de |
| Orientador(es): | Santos, José Airton Azevedo dos |
| Palavras-chave: | Planejamento da produção Controle de produção Controle de qualidade Production planning Production control Quality control |
| Data do documento: | 8-Dez-2016 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Medianeira |
| Citação: | PROENÇA, Genilso Gomes de. Ferramentas computacionais aplicadas à simulação, previsão e avaliação da sazonalidade em uma fecularia. 2017. 119 f. Dissertação (Mestrado em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2017. |
| Resumo: | A incorporação de tecnologias computacionais tende a agilizar o gerenciamento dos processos de produção e auxiliar no plano logístico das empresas, pois é capaz de a partir de dados armazenados, realizar análises e agregar informações valiosas em termos de conhecimento e avaliação de dados em busca de soluções para melhoria dos processos e gestão com maior qualidade. A presente pesquisa objetivou a realização de estudos em relação à variação da qualidade da matéria prima, ao longo do ano, por meio de dados documentais de 3 anos, dos teores de fécula das raízes de mandioca entregues pelos produtores. Os dados foram obtidos por meio de coletas de valores de massa em água por balança hidrostática existente na agroindústria e utilizada na qualificação do produto e cálculo de pagamento ao agricultor. Realizou-se uma avaliação do setor de recepção por meio de simulação dinâmica e estocástica, com base em resultados de tempos obtidos por acompanhamento in loco e coletas ao longo de dois anos nos meses de safra, bem como a construção de um modelo de previsão de demanda, baseado em dados de 10 anos de vendas de fécula, arquivados em banco de dados da empresa. A pesquisa pode ser classificada metodologicamente como um estudo de abordagem quantitativo e qualitativo, de natureza aplicada e objetivo explicativo, a qual se utilizou dos procedimentos das pesquisas documental e operacional. O objeto de estudo foi uma fecularia da região Oeste do estado do Paraná. Para a execução do estudo utilizou-se de diversos softwares computacionais tais como Arena®, Statistica®, Gretl, Action Stat®, Wessa Net, NNQ e Stat Pro, visando identificar as técnicas mais adequadas para a simulação do processo de recepção e a previsão de demanda de produto acabado, auxiliando a tomada de decisão.Percebeu-se que a demanda pelo produto acabado vem crescendo ao longo dos anos e que após análise de previsão por modelo, apresentou tendência de continuar seu crescimento o que justifica a preocupação com a excessiva formação de filas no setor de recepção de matéria prima em épocas de safra, sendo que ficou evidente a necessidade de uma avaliação dos gargalos deste setor, dessa forma o realizou-se uma simulação para conhecimento mais aprofundado dos gargalos deste processo. Após a simulação observouse que o principal gargalo do setor de recebimento do produto foi o equipamento de descarga. Porém estudando-se mais a fundo o processo observou-se que existem gargalos subsequentes a esse no sistema de estocagem e processamento da fécula, o que demandaria excessivos investimentos para o presente momento econômico. Dessa forma, acredita-se que seriam mais importantes propostas de alteração gerencias, as quais foram apresentadas, bem como uma sugestão de alteração na metodologia de cálculo do valor a ser pago ao agricultor pela grama do amido, com objetivo de minimizar a entrega de raízes de forma muito superior nos meses de safra e a ociosidade em outros meses. As alternativas apresentadas podem auxiliar na redução da sazonalidade, porém cabe destacar que sempre existirá elevada interferência de fatores edafoclimáticos e genéticos que dificultarão a obtenção de raízes de mandioca com elevados teores de fécula em determinadas épocas do ano. |
| Abstract: | The incorporation of computational technologies tend to streamline the management of the production processes and help in the logistical plan of the companies, because from the stored data, it is capable of performing analyzes and aggregate valuable information involving knowledge and data evaluation in search of solutions to improve both, processes and management. This study aimed to carry out studies on the variation of the quality of the raw material during the year through, the starch contents of the cassava roots delivered by the producers, using documentary data from 3 years ago. This data were obtained through collections of mass values in water by hydrostatic balance in the agricultural industry and used in the qualification of the product and payment calculation to the farmer. An evaluation of the reception sector was carried out through dynamic and stochastic simulation, based on the results of time obtained by in-situ monitoring and collection over two years in the harvesting months, as well as the building of a demand forecasting model, based on data from 10 years of starch sales, filed in the company's database. The research can be methodologically classified as quantitative and qualitative approach, with applied nature and explanatory objective, which used documental and operational researches procedures. The object of study was a cassava starch industry in the western region of Paraná. For the execution of the study, several computational softwares such as Arena®, Statistica®, Gretl, Action Stat®, Wessa Net, NNQ and Stat Pro were used to identify the most appropriate techniques for simulation of the reception process and the demand forecasting of finished product, assisting decision making. It was noticed that the demand for the finished product has been increasing over the years and that after analysis of forecasting by the model, it was shown a tendency to continue its growth which justifies the concern with the excessive formation of queues in the raw material reception sector during harvesting, and it was evident the need for an evaluation of the bottlenecks of this sector, so a simulation was carried out for a more in-depth knowledge of the bottlenecks of this process. After the simulation it was observed that the main bottleneck in the product receiving process was the discharge equipment. However, studying the process more deeply, it was observed that there are subsequent bottlenecks in the storage and starch processing systems, which would require excessive investments for the current economic moment. Due to this economic moment, it is believed that proposals of management alterations, which were presented, as well as a suggestion of alteration in the payment calculation methodology of the value to be paid to the farmer using the starch content in grams, aiming to minimize the high delivery of roots in the harvesting months and idleness in other months, would be more important. The alternatives presented may help reduce seasonality, but it is important to emphasize that there will always be high interference of genetic and edaphoclimatic factors that will make it difficult to obtain cassava roots with high starch content at certain times of the year. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2940 |
| Aparece nas coleções: | MD - Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio |
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