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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29121| Título: | Análise de dados relacionados a partidas de futebol utilizando técnicas de mineração |
| Título(s) alternativo(s): | Analysis of data related to football matches using mining techniques |
| Autor(es): | Mortari, Gabriel Henrique de Alencar |
| Orientador(es): | Casanova, Dalcimar |
| Palavras-chave: | Futebol - Jogos Mineração de dados (Computação) Sistemas de recuperação da informação Soccer matches Data mining Information storage and retrieval systems |
| Data do documento: | 27-Jun-2022 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Pato Branco |
| Citação: | MORTARI, Gabriel Henrique de Alencar. Análise de dados relacionados a partidas de futebol utilizando técnicas de mineração. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2022. |
| Resumo: | Diversos dados podem ser analisados sobre partidas de futebol, como o desempenho das equipes no campeonato, histórico contra a equipe adversária, jogadores lesionados ou suspensos. Porém, ao analisar o futebol no Brasil, outros dados devem ser levados em consideração, como a distância que as equipes precisam viajar e os diferentes climas aqui presente. Esse trabalho realizou a aquisição de dados do campeonato brasileiro, juntamente com as distâncias percorridas pelas equipes e do tempo no dia dos jogos. A partir dessas informações, foi construída uma base com vários dados de desempenho, distância e tempo sobre cada partida disputada no campeonato brasileiro e foi desenvolvido um classificador que realiza a predição dos resultados finais dos jogos, o qual obteve uma acurácia de 50%. Com isso, foi possível realizar uma análise do real impacto de atributos relacionados a tempo e distância no resultado das partidas que constatou que tais atributos não são substancialmente relevantes para determinar o placar final. |
| Abstract: | Several data can be analyzed about football matches, such as the performance of teams in the championship, history against the opposing team, injured or suspended players. However, when analyzing football in Brazil, other data must be taken into account, such as the distance teams need to travel and the different climates present here. This work carried out the acquisition of data from the Brazilian championship, along with the distances traveled by the teams and the weather on the day of the matches. Based on this information, a data set was built with several performance, distance and weather data about each match played in the Brazilian championship and a classifier that performs the prediction of the final results of the games was developed, which obtained an accuracy of 50%. With this, it was possible to perform an analysis of the real impact of attributes related to weather and distance on the result of the matches, which found that such attributes are not substantially relevant in determining the final score. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29121 |
| Aparece nas coleções: | PB - Engenharia de Computação |
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