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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27564| Título: | Análise de dados para a implantação do monitoramento de desempenho de usinas solares fotovoltaicas |
| Autor(es): | Shingú, Cleyson Haruyuki dos Santos |
| Orientador(es): | Borges, Adriano Silva |
| Palavras-chave: | Energia solar Manutenção Geração de energia fotovoltaica Solar energy Maintenance Photovoltaic power generation |
| Data do documento: | 17-Jul-2019 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | SHINGU, Cleyson Haruyuki dos Santos. Análise de dados para a implantação do monitoramento de desempenho de usinas solares fotovoltaicas. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2019. |
| Resumo: | A qualidade da Operação e Manutenção de uma usina de energia é fundamental para a competitividade e segurança das instalações. Geralmente estas são equipadas por sistemas de monitoramento, sendo assim é possível que sejam feitas análises para identificação de falhas, logo, melhoria no processo de manutenção. Em usinas de grande porte, o processo para detectar e localizar defeitos pode ser custoso por conta da dimensão das plantas. Sendo assim, métodos para a rápida identificação de avarias são valorosos por possibilitarem a ação mais rápida e efetiva das equipes de manutenção. Os dados coletados nas usinas geram um valioso acervo de informação que, por meio da análise de dados, podem ser convertidos em conhecimento. Usinas fotovoltaicas são compostas por diversas strings, geralmente equipadas com sensores. O processo de análise automáticas das strings de uma única usina já mostraria-se efetivo para identificação de falhas. No entanto, num contexto em que existem várias plantas, é fundamental que este tipo de análise seja feito para cada uma delas. Assim, é indispensável o desenvolvimento de um processo autônomo que faça as análises discutidas. Este trabalho busca apresentar, como foi e pode ser feita, a automatização da tarefa de análise de strings. |
| Abstract: | Solar photovoltaic power plants are built from various components. The Operation and Maintenance of an electricity power plant is a key point for the proper performance of it. They are normally equipped with monitoring systems, being possible to do analysis for spotting failures, therefore, improving the maintenance process. In utility scale power plants, the procedure of noticing and finding faults can be difficult because of the dimensions of the sites. In this way, methods for the quick recognition of malfunctions are valuable for enabling quicker and more effective action of the maintenance teams. The data collected at the power plants create a great collection of information that, through data analysis, can be transformed into knowledge. Photovoltaic power plants are formed by many strings, generally equipped with sensors. The automatic process of strings analysis from a single power plant would reveal to be effective for defects identification. However, in the context of various power plants it is fundamental this type of analysis to be ran for each of them. Therefore, it is essential the development of an automatic process that do the analysis shown. This study aims to present how the automation task for string analysis was and could be done. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27564 |
| Aparece nas coleções: | CP - Engenharia Mecânica |
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