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Título: Otimização na preparação do painel de análises financeiras em Power BI/Excel: estudo de caso na área de controladoria
Autor(es): Laurentino, Pamela de Almeida
Orientador(es): Vieira, Admilson Lopes
Palavras-chave: Sistemas de informação gerencial
Análise econômico-financeira
Controladoria
Management information systems
Ratio analysis
Controllership
Data do documento: 3-Dez-2021
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Londrina
Citação: LAURENTINO, Pamela de Almeida. Otimização na preparação do painel de análises financeiras em Power BI/Excel: estudo de caso na área de controladoria. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Química) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, 2021.
Resumo: O estudo de caso apresentado foi realizado em uma empresa do ramo químico e teve como motivação o desafio de redução do tempo de atualização dos dados mensais de um relatório de análises financeiras da planta produtiva desenvolvido pela área de controladoria. O dashboard tem seu visual construído em Power BI, uma ferramenta da Microsoft, cuja a fonte de dados é, nesse caso, um conjunto de planilhas do Excel. Partindo da proposta de estender a dedicação às análises, comentários e identificação de irregularidades, a otimização na preparação mensal dos arquivos foi encorajada. O tempo de atualização do dashboard pode ser separado em duas destinações: a primeira seria na coleta de dados seguida pela alimentação das bases e modificação dos elementos do painel que acontecem a cada mês; e a segunda se trata da verificação e validação dos dados de acordo com suas fontes, garantindo assim consistência da informação. Com o trabalho desenvolvido, pode-se obter resultados nas duas frentes, já que a otimização abordada, do ponto de vista linguístico, trata-se da criação de condições mais favoráveis a um processo que nesse caso envolve melhoria contínua em conjunto com a automatização de atividades repetitivas. É importante mencionar também a utilização do software SAP (Systems Applications and Products) para extração direta e indireta dos dados, isso devido a utilização de relatórios corporativos que eram, utilizando essa ferramenta, atualizados paralelamente por outras áreas e que também foram utilizados nesse processo. Em conjunto foi desenvolvido o processo de automatização da extração dos dados da ferramenta SAP utilizando a linguagem de programação Python. Todo o trabalho foi executado em etapas que devem continuar acontecendo devido a ampla área de estudo.
Abstract: The case study presented was carried out in a chemical company and aimed at the challenge of reducing the time to update monthly data from a financial analysis report of the production plant developed by the controllership area. Based on the proposal to extend the dedication to analysis, comments and identification of irregularities, the optimization in the preparation of files was encouraged. The panel update time can be separated into two destinations: the first would be data collection followed by the feeding of the bases and modification of the panel elements that happens every month; the second is about the verification and validation of data according to its sources, thus ensuring consistency of information. With the work developed, results can be obtained on both fronts, since the optimization addressed, from a linguistic point of view, is the creation of more favorable conditions for a process which, in this case, involves continuous improvement together with the automation of repetitive activities. It is also important to mention the use of SAP software (System Applications and Products) for direct and indirect data extraction, due to the use of corporate reports which were, using this tool, used in parallel by other areas and which were also used in this process. Together, the process of automating the data extraction from the SAP tool was developed using the Python programming language. All work was carried out in phases that should continue to take place due to the wide area of study.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27481
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