Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27342| Título: | Desenvolvimento de algoritmo baseado em otimização por enxame de partículas para alocação de potência em sistemas de comunicação via satélite multifeixes |
| Autor(es): | Pereira, Paulo Cesar Gazzola |
| Orientador(es): | Durand, Fábio Renan |
| Palavras-chave: | Satélites Algorítmos genéticos Comunicação Satellites Genetic algorithms Communication |
| Data do documento: | 3-Jun-2015 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | PEREIRA, Paulo Cesar Gazzola. Desenvolvimento de algoritmo baseado em otimização por enxame de partículas para alocação de potência em sistemas de comunicação via satélite multifeixes. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2015. |
| Resumo: | Neste trabalho é descrita a alocação de potência em sistemas de comunicação multifeixes via satélite, baseado na inteligência do enxame de partículas. O algoritmo de otimização por enxame de partículas (PSO) é proposto, a fim de resolver o problema de alocação de potência nos múltiplos feixes, para fornecer a melhor razão entre a interferência sinal-ruído (SNIR) exigida pelos usuários das estações terrestres. No modelo desenvolvido é considerada a interferência entre os múltiplos feixes e diferentes condições de canal para cada feixe, através da atenuação por chuva. Os principais resultados numéricos, considerando diferentes situações climáticas (céu claro e chuva), mostram a viabilidade e a precisão da implantação do algoritmo PSO para resolver um problema de alocação de potência. Além disso, com o método proposto é observada a diminuição da potência transmitida para os feixes em situação de clima bom, mantendo o SNIR mínimo para os receptores na Terra e aumentando a disponibilidade de potência para os feixes em situação chuvosa. A convergência do algoritmo proposto é observada com baixa complexidade computacional, quando comparado com outros esquemas de alocação de potência. |
| Abstract: | In this paper, a power allocation in multibeam satellite communication based on particle swarm intelligence is described. The particle swarm optimization (PSO) algorithm is evocated in order to solve the problem of power allocation in the multiple narrow spotbeams to provide the signal-to-noise plus interference ratio (SNIR) required by Earth station users. In the developed model is considered the multibeam interference and the different channel conditions of each beam by rain attenuation. The main numerical results, considering different sky situation (clear and rainy), have revealed the viability and precision of the PSO algorithm deployment to solve a power allocation problem. In addition, with the proposed scheme is observed the decreasing of transmitted power for non-rainy beams with guarantee of the minimum SNIR of the Earth receivers and increase the power availability to the rainy beams. The convergence of the proposed algorithm is observed with low computational complexity when compared with others power allocation schemes. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27342 |
| Aparece nas coleções: | CP - Engenharia Elétrica |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| CP_COELT_2015_1_02.pdf | 1,73 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.