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Título: Alocação ótima de chaves em um sistema de distribuição de energia elétrica utilizando um algo
Autor(es): Boff, Lucas Duenhas
Orientador(es): Silva, Murilo da
Palavras-chave: Algorítmos
Sistemas de energia elétrica
Disjuntores elétricos
Algorithms
Electric power systems
Electric circuit-breakers
Data do documento: 12-Jun-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Cornelio Procopio
Citação: BOFF, Lucas Duenhas. Alocação ótima de chaves em um sistema de distribuição de energia elétrica utilizando um algo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2017.
Resumo: O presente documento apresenta uma estratégia para solucionar o problema de alocação de chaves seccionadoras em um sistema de distribuição de energia elétrica brasileiro. O método utilizado considera o histórico de faltas do sistema durante um ano e a otimização de duas funções objetivo contrastantes: o índice de continuidade DEC (Duração Equivalente de Interrupção por Unidade Consumidora) e o custo total relativo aos equipamentos de seccionamento, tais como, chaves manuais e automáticas e religadores automáticos. A obtenção das soluções ótimas do problema é realizada por meio da aplicação de um algoritmo evolutivo multi-objetivo, o NSGA-II (Elitist Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II), o qual trabalha muito bem com a otimização de dois objetivos. A eficiência da estratégia proposta é testada em um Sistema de Distribuição Radial (SDR) da Companhia Paulista de Força e Luz (CPFL) que conta com 2257 barras e 25521 consumidores e busca minimizar o número de chaves utilizadas no sistema como também melhorar o índice de confiabilidade DEC.
Abstract: This paper presents a strategy for solving the allocation problem of sectionalizing switches in a Brazilian electrical distribution system. The method used considers the fault history of the system during one year and the optimization of two contrasting objective functions: the continuity index DEC (Equivalent Duration of Interruption per Consumer Unit) and the total cost related to the sectionalizing equipments, such as: manual and automatic switches and automatic reclosers. The problem's optimal solutions acquisition is accomplished through the application of a multi-objective evolutionary algorithm, the NSGA-II (Elitist Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II), which works very well with the optimization of two objectives. The efficiency of the proposed strategy is tested in a Radial Distribution System (SDR) of Companhia Paulista de Força e Luz (CPFL) which has 2257 bars and 25521 consumers and seeks to minimize the number of switches devices used in the system as well as to improve the DEC reliability index.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27255
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