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Título: Implantação da agricultura de precisão em cultivo de soja na Fazenda Giacomini localizada em Xanxerê-SC
Título(s) alternativo(s): Implementation of precision agriculture in soybean cultivation at Fazenda Giacomini located in Xanxerê-SC
Autor(es): Giacomini, Luan Trevisan
Orientador(es): Elias, Adão Robson
Palavras-chave: Agronomia
Agricultura de precisão
Sensoriamento remoto
Produtividade agrícola
Agronomy
Precision farming
Remote sensing
Agricultural productivity
Data do documento: 6-Abr-2021
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Pato Branco
Citação: GIACOMINI, Luan Trevisan. Implantação da agricultura de precisão em cultivo de soja na Fazenda Giacomini localizada em Xanxerê-SC. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Pato Branco, 2021.
Resumo: O modelo de agricultura de precisão trabalha de forma localizada em tratar as heterogeneidades das áreas produtivas a fim de obter resultados positivos no uso eficiente de recursos naturais, financeiros e humanos, além de buscar a soma na produtividade final das culturas de interesses. Este modelo de gestão de recursos vem em oposição a padrões convencionais de aplicações de insumos a taxa fixa, que geralmente pecam por padronizar zonas de manejo induzindo sub-dosagens e dosagens excessivas. Neste contexto o objetivo do trabalho foi implantar agricultura de precisão em propriedade localizada em Xanxerê-SC, sob cultivo da cultura da soja no ano agrícola 2018/2019. Para desenvolvimento do projeto de estudo amostragem foi efetuada de solo na profundidade de 0-20 cm, sendo distribuído 33 pontos georreferenciados de forma quadrática com distância de 70,71 m X 70,71 cada ponto amostral. Os dados coletados foram interpolados através de mapas de isolinhas e raster propiciando mapas de aplicação de insumos e corretivos a taxa variável. Constatou-se economia de 40,13% na aplicação total do corretivo calcário calcítico quando comparado o modelo de agricultura de precisão vs padrão do produtor, enquanto na aplicação de superfosfato triplo a economia foi de 19,84%. Já na adubação potássica houve um incremento no montante total a ser aplicado de 15,09%. O Mapa de produtividade final da cultura mostrou-se decréscimo de 6,64% na produção quando comparado ao ano anterior o qual foi utilizado o padrão do produtor. De tal forma podemos justificar a queda na produção pelas condições de campo que alteram constantemente, sendo o decréscimo atribuído a hipótese de estresse hídrico em período fenológico reprodutivo.
Abstract: The precision agriculture model works in a localized way to deal with the heterogeneities of the productive areas in order to obtain positive results in the efficient use of natural, financial and human resources, in addition to seeking the sum in the final productivity of the cultures of interests. This resource management model is in opposition to conventional standards for the application of fixed-rate inputs, which generally fail to standardize management zones, inducing underdoses and overdoses. In this context, the objective of the work was to implement precision agriculture on property located in Xanxerê-SC, under soybean cultivation in the 2018/2019 agricultural year. For the development of the study project, sampling was carried out at a depth of 0-20 cm, with 33 georeferenced points distributed in a quadratic way with a distance of 70.71 m X 70.71 each sampling point. The collected data were interpolated using isoline and raster maps, providing input and correction application maps at variable rates. There was a saving of 40.13% in the total application of the calcitic lime corrector when compared to the precision agriculture model versus the producer standard, while in the application of triple superphosphate the saving was 19.84%. In the case of potassium fertilization, there was an increase in the total amount to be applied of 15.09%. The final productivity map of the crop showed a decrease of 6.64% in production when compared to the previous year, which used the producer standard. In such a way we can justify the drop in production by the field conditions that constantly change, the decrease being attributed to the hypothesis of water stress in the reproductive phenological period.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27218
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