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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26464| Título: | Predição da disponibilidade de recursos computacionais a partir do uso de médias móveis em séries temporais |
| Título(s) alternativo(s): | Prediction of the availability of computational resources from the use of moving averages in time series |
| Autor(es): | Medeiro, Nicolas Charles Oliveira |
| Orientador(es): | Góis, Lourival Aparecido de |
| Palavras-chave: | Microcomputadores Análise de séries temporais Sistemas de coleta automática de dados Microcomputers Time-series analysis Automatic data collection systems |
| Data do documento: | 19-Mai-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | MEDEIRO, Nicolas Charles Oliveira. Predição da disponibilidade de recursos computacionais a partir do uso de médias móveis em séries temporais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2021. |
| Resumo: | Este trabalho tem como objetivo geral a análise de séries temporais geradas através de coletas do percentual de uso de CPU em microcomputadores visando a identificação do comportamento de um equipamento. Para tanto, foi necessário, compreender as características destas séries temporais, e a partir delas, propiciar o estudo e a aplicação de métodos envolvendo médias móveis nos dados coletados a fim de se obter uma assinatura comportamental do equipamento monitorado. Esta assinatura comportamental foi obtida ao longo de análises sucessivas, comparada com o comportamento real do equipamento e com isto, identificar a margem de erro envolvida no processo. A aplicação destes métodos matemáticos possibilitou a modelagem de um sistema de gerenciamento de recursos computacionais (SGR) baseado na previsibilidade de seus índices de ocupação, permitindo e adequando o uso dos mesmos com a maior taxa de sucesso possível. |
| Abstract: | This work has as general objective the analysis of time series generated through collections of the percentage of CPU usage in microcomputers aiming at the identification of the equipment behavior. For that, it was necessary to understand the characteristics of these time series, and from them, provide the study and the application of methods involving moving averages in the collected data in order to obtain a behavioral signature of the monitored equipment. This behavioral signature must, throughout successive analyzes, be compared with the actual behavior of the equipment and with this, identify the margin of error involved in the process. The application of these mathematical methods will enable the modeling of a computational resource management system (CRM) based on the predictability of their occupancy rates, allowing and adapting their use with the highest possible success rate. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26464 |
| Aparece nas coleções: | PG - Ciência da Computação |
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