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Título: Desenvolvimento de um dispositivo detector de arritmias cardíacas
Título(s) alternativo(s): Development of a cardiac arrhythmia detecting device
Autor(es): Hungria, Vitor Lucas Rubio
Orientador(es): Bertogna, Eduardo Giometti
Palavras-chave: Coração - Doenças - Diagnóstico
Eletrocardiografia
Microcontroladores
Heart - Diseases - Diagnosis
Electrocardiography
Microcontrollers
Data do documento: 7-Dez-2020
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Campo Mourao
Citação: HUNGRIA, Vitor Lucas Rubio. Desenvolvimento de um dispositivo detector de arritmias cardíacas. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Eletrônica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2020.
Resumo: As arritmias cardíacas são indicativos importantes de cardiopatias em pacientes com sintomas de problemas cardiológicos, e se adequadamente detectadas possibilita a redução da morbidade e da mortalidade ao se conduzir os procedimentos terapêuticos adequados antes da ocorrência de um evento de maior risco ao paciente. Este trabalho propõe a criação de um dispositivo capaz de monitorar o sinal eletrocardiográfico (ECG) de um paciente em busca de eventuais arritmias. Para isto, o dispositivo registra, em memória não volátil por um período de 24 h, os trechos de ECG que apresentarem anormalidades, possibilitando que um cardiologista possa analisar, posteriormente, os eventos registrados em busca de uma eventual cardiopatia. O dispositivo projetado consta de uma placa de desenvolvimento de baixo custo, conhecida como Blue Pill, com microcontrolador ARM Cortex-M3 dotado de conversor analógico para digital (ADC) de 12 bits para a aquisição do sinal de ECG, e um adaptador para cartão de memória SD a ser usado como meio de armazenamento dos dados de ECG anômalos. Para o teste do protótipo utilizou-se um simulador de ECG conectado à entrada do ADC, evitando assim a necessidade de testes em humanos. A detecção das arritmias é realizada monitorando-se as principais componentes morfológicas do sinal de ECG, de forma individualizada para cada batimento cardíaco, e da comparação destas com valores limites considerados normais, sendo os eventos anômalos gravados no cartão SD. Os resultados obtidos se mostraram promissores no monitoramento de arritmias cardíacas, sendo que os componentes do sinal elétrico foram detectados de forma coerente e o sinal gravado possui alterações visíveis. Esses resultados possibilitam que o projeto tenha condições de auxiliar profissionais médicos da área de cardiologia no estudo e detecção de cardiopatias.
Abstract: Cardiac arrhythmias are important indications of heart disease in patients with symptoms of cardiac problems, and if properly detected, it allows the reduction of morbidity and mortality by conducting appropriate therapeutic procedures before the occurrence of an event of greater risk to the patient. This work proposes the creation of a low-cost device capable of monitoring the electrocardiographic signal (ECG) of a patient in search of possible arrhythmias. For this, the device registers, in non-volatile memory for a period of 24 h, the ECG traces that present abnormalities, allowing a cardiologist to later analyze the events recorded in search of a possible heart disease. The designed device consists of a low-cost development board, known as the Blue Pill, with an ARM Cortex-M3 microcontroller equipped with a 12-bit analog to digital converter (ADC) for the acquisition of the ECG signal, and an adapter for SD memory card to be used as a storage medium for anomalous ECG data. To test the prototype, an ECG simulator connected to the ADC input was used, thus avoiding the need for tests on humans. Arrhythmias are detected by monitoring the main morphological components of the ECG signal, individually for each heartbeat, and comparing them with limit values considered normal, with anomalous events recorded on the SD card. The results obtained showed promise in the monitoring of cardiac arrhythmias, the components of the signal were detected as expected and the written signal has some visible alterations. Those results allow the project to help medical professionals in the field of cardiology to study and detect cardiac diseases.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26086
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