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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26042| Título: | Rastreia saúde: um sistema de rastreamento espaço-temporal de doenças através de dados abertos não estruturados |
| Título(s) alternativo(s): | Rastreia saúde: a spatiotemporal disease tracking system through open unstructured data |
| Autor(es): | Cardim, Luiz Henrique Anjos |
| Orientador(es): | Kozievitch, Nadia Puchalski |
| Palavras-chave: | Sistemas de informação geográfica Rastreamento médico Visualização da informação Percepção de padrões Geographic information systems Medical screening Information visualization Pattern perception |
| Data do documento: | 29-Jun-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | CARDIM, Luiz Henrique Anjos. Rastreia saúde: um sistema de rastreamento espaço-temporal de doenças através de dados abertos não estruturados. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021. |
| Resumo: | O rastreamento automatizado de doenças se tornou uma ferramenta cada vez mais importante nos dias atuais. Esta dissertação descreve o protótipo de um sistema de rastreamento de doenças para o território brasileiro, testado preliminarmente em nível estadual, no Paraná, e em nível municipal, em Curitiba. O sistema é projetado para gerar dados que possibilitem análises em diferentes níveis de granularidade, desde pequenos municípios até a escala nacional. O objetivo é extrair e apresentar informações relevantes por meio de dados não estruturados, obtidos através de portais de notícias. Outro objetivo é compreender as diferentes abordagens para o rastreamento automatizado de doenças e as vantagens e limitações de cada modelo revisado. Os resultados do estudo indicam a viabilidade do protótipo desenvolvido e permitiram ao autor identificar alguns padrões nos dados processados. Também é demonstrada a possibilidade de aplicação do data tracker desenvolvido em outros segmentos de pesquisa, através de algumas simples adaptações. Ao final do documento, o autor ainda apresenta algumas sugestões para simplificação e otimização do processo de extração de dados. |
| Abstract: | Automated disease tracking has become an increasingly important tool today. This dissertation describes the prototype of a disease tracking system for the Brazilian territory, preliminary tested at the state level, in Paraná, and at the municipal level, in Curitiba. The system is designed to generate data that allows analysis at different levels of granularity, from small municipalities to the national scale. The objective is to extract and present relevant information through unstructured data obtained from news portals. Another goal is to understand the different approaches to automated disease tracking and the advantages and limitations of each revised model. The study results shows the viability of the developed prototype and allowed the author to identify some patterns in the processed data. It also shows the possibility of applying the data tracker developed in other research segments, making only a few adaptations. At the end of the document, the author also presents some suggestions for simplifying and optimizing data extraction process. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26042 |
| Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada |
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