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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25888| Título: | Previsão de demanda de curto prazo para uma indústria metalomecânica |
| Título(s) alternativo(s): | Short-term demand forecast for a metalmechanical industry |
| Autor(es): | Fritsch Neto, Armenio |
| Orientador(es): | Trentin, Marcelo Gonçalves |
| Palavras-chave: | Demanda (Teoria econômica) Análise de séries temporais Planejamento da produção Demand (Economic theory) Time-series analysis Production planning |
| Data do documento: | 26-Out-2019 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Pato Branco |
| Citação: | FRITSCH NETO, Armenio. Previsão de demanda de curto prazo para uma indústria metalomecânica. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2019. |
| Resumo: | A previsão é uma ferramenta fundamental para a organização quando se deseja posicionar estrategicamente frente aos objetivos a serem atingidos. Para o planejamento ela é base de toda a tomada de decisão frente ao curto, médio e longo prazo. Este artigo apresenta um estudo de caso em uma indústria metalmecânica em que o objetivo é obter uma previsão de demanda para os três períodos subsequentes ao histórico analisado. O conhecimento dessa previsão norteará o planejamento da organização. A série de dados fornecida pela empresa avaliada por meio de software estatístico para realização dos cálculos por meio do modulo de Forecasting. A definição do melhor modelo é por meio da avaliação dos erros de previsão calculados para cada modelo e escolhido o que melhor representa à série analisada. O modelo que melhor se adequou a série apresentada foi o modelo Linear de Holt com desvios calculados em MAE=15200,9 e MAPE=12,8589. |
| Abstract: | Forecasting is a fundamental tool for the organization when it wants to strategically position itself against the goals to be achieved. For planning it is the basis of all decision making in the short, medium and long term. This paper presents a case study in a metalworking industry where the objective is to obtain a demand forecast for the three periods subsequent to the analyzed history. Knowledge of this forecast will guide the organization's planning. The data series provided by the company evaluated using statistical software to perform the calculations through the Forecasting module. The definition of the best model is by evaluating the forecast errors calculated for each model and choosing what best represents the series analyzed. The model that best fit the presented series was the Holt Linear model with deviations calculated at MAE = 15200.9 and MAPE = 12.8589. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25888 |
| Aparece nas coleções: | PB - Engenharia de Produção |
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