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Título: Desenvolvimento de um software para classificação hidroquímica de águas subterrâneas
Título(s) alternativo(s): Computational methods applied to the hydrochemical classification in the serra geral north aquifer system
Autor(es): Miguez, Pedro Henrique Gongora
Orientador(es): Santos, Maurício Moreira dos
Palavras-chave: Águas subterrâneas
Química da água
Equilíbrio iônico
Software - Desenvolvimento
Groundwater
Water chemistry
Ionic equilibrium
Computer software - Development
Data do documento: 25-Nov-2020
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Londrina
Citação: MIGUEZ, Pedro Henrique Gongora. Desenvolvimento de um software para classificação hidroquímica de águas subterrâneas. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Ambiental) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, 2020.
Resumo: No Brasil e especialmente no estado do Paraná a existência de banco de dados capazes de disponibilizar online dados e informações hidrogeológicas pertencentes a poços tubulares profundos em aquíferos, muitas vezes não é suficiente para criar fácil compatibilização para o usuário. Dessa forma, ferramentas para auxiliar nessa condição são de fundamental importância, destacando a criação de softwares que utilizam a linguagem C# e a IDE Visual Studio. Assim, utilizando-se dessa metodologia criou-se o GDA, que realiza a seleção das amostras, classificação hidroquímica, balanço iônico e formulação dos diagramas de Piper e Stiff. O GDA permitiu a coleta e tratamento de 1954 poços do Sistema de Informações de Águas Subterrâneas (SIAGAS) e 260 poços do Instituto Água e Terra (IAT). Após remover aqueles cujo erro do balanço iônico foi maior que 10%, obteve-se respectivamente 725 e 88 poços. A classificação hidroquímica destes poços demonstrou a predominância de águas bicarbonatadas (93,8% no SIAGAS e 89,8% no IAT). Utilizando os dados do IAT, o enfoque foi dado a 18 municípios do Sistema Aquífero Serra Geral (SASG) no norte do estado do Paraná. Nesta região o SASG tem a predominância de águas bicarbonatadas cálcicas (43% das amostras) e quando analisado o Sistema Aquífero Guarani (SAG), encontrou-se apenas 5 poços na região, sendo todos bicarbonatados sódicos. Os padrões encontrados no Diagrama de Stiff demonstraram uma heterogeneidade das amostras do SASG assim como um possível intercâmbio do SAG no SASG. O software desenvolvido, portanto, demonstrou ser uma ótima ferramenta para analisar, selecionar os dados diretamente do SIAGAS e classificálos, possuindo funções não encontradas em outras ferramentas, possibilitando os estudos realizados. Com isto, espera-se que o software possa auxiliar pesquisadores em seus estudos voltados para compreensão hidrogeológica e ambiental de aquíferos.
Abstract: In Brazil especially in the state of Paraná, the existence of a database capable of making hydrogeological data and information pertaining to deep tubular wells in aquifers available online is often not enough to create easy compatibility for the user, so tools to assist in this condition are of fundamental importance, highlighting the creation of software that uses the C# language and the IDE Visual Studio. Thus, using this methodology, the GDA was created, which performs sample selection, hydrochemical classification, ionic balance and formulation of Piper and Stiff diagrams. The GDA allowed the collection and treatment of 1954 wells from the Sistema de Informações de Águas Subterrâneas (SIAGAS) and 260 wells from the Instituto Água e Terra (IAT). After removing those whose ion balance error was greater than 10%, 725 and 88 wells were obtained, respectively. The hydrochemical classification of these wells demonstrated the predominance of bicarbonated waters (93.8% in SIAGAS and 89.8% in IAT). Using data from the IAT, the focus was given to 18 municipalities in the Serra Geral Aquifer System (SASG) in the north of the state of Paraná. In this region, the SASG has a predominance of calcium bicarbonated waters (43% of the samples) and when analyzing the Guarani Aquifer System (SAG), only 5 wells were found in the region, all of which were sodium bicarbonated. The patterns found in the Stiff Diagram demonstrated a heterogeneity of the SASG samples as well as a possible exchange of the SAG in the SASG. The software developed, therefore, proved to be a great tool for analyzing, selecting data directly from SIAGAS and classifying them, having functions not found in other tools, enabling the studies carried out. With this, it is hoped that the software can assist researchers in their studies focused on hydrogeological and environmental understanding of aquifers.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25830
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