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Título: Identificação de ataques de negação de serviço distribuído na computação em névoa utilizando um sistema de inferência fuzzy
Título(s) alternativo(s): Identification of distributed denial of service attacks in fog computing using a fuzzy inference system
Autor(es): Cruz, Diogo Vinicius Martins da
Orientador(es): Vendramin, Ana Cristina Barreiras Kochem
Palavras-chave: Computação em nuvem
Internet das coisas
Energia elétrica - Consumo
Ataque de Negação de Serviço Distribuído
Lógica difusa
Computação - Medidas de segurança
Cloud computing
Internet of things
Electric power consumption
Distributed Denial of Service Attack
Fuzzy logic
Computer science - Safety measures
Data do documento: 30-Abr-2021
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: CRUZ, Diogo Vinicius Martins da. Identificação de ataques de negação de serviço distribuído na computação em névoa utilizando um sistema de inferência fuzzy. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021.
Resumo: A constante utilização de dispositivos de Internet das Coisas (Internet of Things – IoT) eleva a preocupação com a segurança cibernética devido a limitação de recursos desses dispositivos. A Computação em Névoa, camada intermediária entre a nuvem e a IoT, possui diversas vulnerabilidades conhecidas, as quais são exploradas por ameaças como o Ataque de Negação de Serviço Distribuído (Distributed Denial of Service – DDoS). O MQTT (Message Queue Telemetry Transport) é o protocolo mais utilizado entre a névoa e a IoT. Na camada da névoa, um broker MQTT é o equipamento responsável pelo gerenciamento das comunicações oriundas dos dispositivos de IoT, sendo um dos nós mais visados em ataques DdoS. Esta modalidade de ataque, ao esgotar os recursos físicos do broker, pode representar desde um pequeno atraso nas comunicações, até a interrupção total do serviço. Este trabalho propõe um Sistema de Inferência Fuzzy (SIF) capaz de detectar, identificar e inferir o grau de pertinência de um ataque DdoS em um nó de névoa por meio da análise do seu padrão de consumo energético.
Abstract: The constant use of Internet of Things (IoT) devices raises concern about cybersecurity due to limited resource of these devices. Fog Computing, an intermediate layer between cloud and IoT, has several known vulnerabilities, which can be exploited by threats such as the Distributed Denial of Service (DdoS) attack. MQTT (Message Queue Telemetry Transport) is the most widely used protocol between fog computing and IoT. In the fog computing, an MQTT broker is the equipment responsible for managing communications originating from IoT devices, being one of the most targeted device in DdoS attacks. This attack, when depleting the broker’s physical resources, can cause different levels of problems ranging from a small delay in communications, to a complete interruption of service. This work proposes a Fuzzy Inference System (FIS) capable of detecting, identifying and infer the degree of membership of a DdoS attack in a fog node by analyzing its energy consumption pattern.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/25357
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