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dc.creatorSebastião, Crislayne Keretch-
dc.date.accessioned2021-05-18T23:16:13Z-
dc.date.available2021-05-18T23:16:13Z-
dc.date.issued2020-09-24-
dc.identifier.citationSEBASTIÃO, Crislayne Keretch. Termografia como método auxiliar na identificação de nódulos de tireoide. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24984-
dc.description.abstractThyroid cancer is the most common neoplasm of the endocrine system and early detection of the disease increases the chances of successful medical treatment. Thermography has shown promising results in the detection of thyroid nodules, it is a painless, non-invasive method that does not use ionizing radiation and does not require contact with the patient’s body. This research aimed to analyze the thermal behavior of thyroid nodules using static thermography. Images of 32 volunteers with malignant or benign thyroid nodules, confirmed by ultrasound and fine needle aspiration, were evaluated at a teaching hospital specialized in cancer. The images were collected in an environment with a controlled temperature of 22 °C. The Fluke Thermography camera, Model Ti32, was used to take the images. The first image was acquired before the cold stress in the neck region (cooling with a gel bag for 30 seconds), and afterwards, they were acquired until the time of 10 minutes was completed (a total of 27 images for each patient). The analysis of the thermal images began using the Software Smart View 4.3, choosing the time image three minutes after the cold stress, as it represented the best moment of visualization of the nodules. Both the tumor areas (P0) and the adjacent region (healthy tissue – PS) were analyzed. Software R was used to extract the temperature from the analyzed regions. In the descriptive analysis of the sample, it was found that there was a predominance of female patients (28 women and four men) and the average age of the participants was 55,22 ± 11 years. Family history related to the thyroid was reported by 14 volunteers (43,75%) and among the cited comorbidities, the most reported disease was systemic arterial hypertension (31,25%) followed by diabetes mellitus (18,75%). As for the analysis of the images, 14 volunteers did not present categorization TIRADS (12) or ultrasound (2), and of the remaining 18 (56,25%), the ultrasound presented 38,89% of correctness in the correlation between the diagnoses of the ultrasound and the fine needle aspiration, with 11.11% being falsenegative results and 50% false-positive results. As for thermal images, the mean temperature of the benign nodules was 32,89 °C and in the malignant ones it was 34,43 °C, with a difference of 1,54 °C (p= 0,096). The analysis of the minimum temperature showed the best results, with a difference of 1,98 °C (p= 0,018) and there was practically no variation when analyzing the maximum temperature (0,03 °C). In the three-dimensional analysis, it was not possible to distinguish between malignant and benign nodules, within 3 minutes. The method was only able to distinguish the region with a nodule (greater concentration of hot spots) from the region with healthy tissue. Thus, further studies with thermography are still needed to help distinguish between the existing nodules. For future studies it is suggested to use dynamic thermography for this purpose.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectTermografia médicapt_BR
dc.subjectGlândula tireoide - Câncer - Diagnósticopt_BR
dc.subjectTermografia - Análisespt_BR
dc.subjectDiagnóstico por imagempt_BR
dc.subjectMedical thermographypt_BR
dc.subjectThyroid gland - Cancer - Diagnosispt_BR
dc.subjectThermography - Analysispt_BR
dc.subjectDiagnóstico por imagempt_BR
dc.titleTermografia como método auxiliar na identificação de nódulos de tireoidept_BR
dc.title.alternativeThermography as an auxiliary method in the identification of thyroid nodulespt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoO câncer de tireoide é a neoplasia mais comum do sistema endócrino e a detecção da doença no estágio inicial aumenta as chances de sucesso do tratamento médico. A termografia tem apresentado resultados promissores na detecção de nódulos na tireoide, é um método indolor, não invasivo, que não utiliza radiação ionizante e não necessita de contato com o corpo do paciente. Essa pesquisa teve como objetivo analisar o comportamento térmico de nódulos da tireoide a partir da termografia estática. Foram avaliadas as imagens de 32 voluntários com nódulos maligno ou benigno na tireoide, confirmados através de ultrassom (US) e punção aspirativa por agulha fina (PAAF), em um Hospital escola especializado em câncer. As imagens foram coletadas em um ambiente com temperatura controlada de 22 °C. Foi utilizada a câmera Fluke Thermography, Modelo Ti32 para tomada das imagens. A primeira imagem foi adquirida antes do estresse ao frio na região do pescoço (resfriamento com uma bolsa em gel por 30 segundos), e após, foram adquiridas até completar o tempo de 10 minutos (um total de 27 imagens para cada paciente). A análise das imagens térmicas iniciou-se utilizando o Software Smart View 4.3, sendo escolhido a imagem de tempo três minutos após o estresse ao frio, pois representava o melhor momento de visualização dos nódulos. Foram analisadas tanto as áreas tumorais (P0) como a região adjacente (tecido saudável – PS). O Software R foi utilizado para realizar a extração da temperatura das regiões analisadas. Na análise descritiva da amostra verificou-se que houve predominância de pacientes do sexo feminino (28 mulheres e quatro homens) e a idade média das participantes foi de 55,22 ±11 anos. Antecedentes familiares relacionados à tireoide foram relatados por 14 voluntários (43,75%) e dentre as comorbidades citadas, a doença mais relatada foi hipertensão arterial sistêmica (31,25%) seguida por diabetes mellitus (18,75%). Quanto à análise das imagens, 14 voluntários não apresentaram categorização TIRADS (12) ou US (2), e dos 18 restantes (56,25%), o US apresentou 38,89% de acerto na correlação entre os diagnósticos do US e da PAAF, sendo que 11,11% foram resultados falsonegativos e 50% falso-positivos. Quanto às imagens térmicas, a média de temperatura dos nódulos benignos foi de 32,89 °C e nos malignos foi de 34,43 °C, com diferença de 1,54 °C (p= 0,096). A análise da temperatura mínima apresentou os melhores resultados, com diferença de 1,98 °C (p= 0,018) e praticamente não houve variação ao analisar a temperatura máxima (0,03 °C). Na análise tridimensional não foi possível distinguir os nódulos malignos dos benignos, no tempo de 3 minutos. O método apenas conseguiu distinguir a região com nódulo (maior concentração de pontos quentes) da região com tecido sadio. Assim, ainda são necessários estudos adicionais com a termografia para auxiliar na distinção entre os nódulos existentes. Para estudos futuros sugere-se utilizar a termografia dinâmica para esta finalidade.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0003-1629-0439pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6906088793724492pt_BR
dc.contributor.advisor1Ulbricht, Leandra-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-9514-2938pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4280173811936614pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Coninck, José Carlos-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0003-2198-5550pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2097063960009247pt_BR
dc.contributor.referee1Sassi, Laurindo Moacir-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0002-9333-2498pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0724482007131919pt_BR
dc.contributor.referee2Ulbricht, Leandra-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-9514-2938pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4280173811936614pt_BR
dc.contributor.referee3Ripka, Wagner Luis-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0002-6191-1188pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/3480837014205533pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Biomédicapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICApt_BR
dc.subject.capesEngenharia Biomédicapt_BR
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