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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/23988| Título: | Análise multivariada aplicada ao estudo de dados qualitativos ordinais utilizando os métodos de quantificação Ridits e números inteiros ordenados |
| Título(s) alternativo(s): | Multivariate analysis applied to the study of ordinal qualitative data using the methods of quantification Ridits and ordered integers |
| Autor(es): | Felichak, Danieli |
| Orientador(es): | Fagundes, Regiane Slongo |
| Palavras-chave: | Análise por agrupamento Habitação - Satisfação do morador Análise multivariada Cluster analysis Housing - Resident satisfaction Multivariate analysis |
| Data do documento: | 11-Dez-2019 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Toledo |
| Citação: | FELICHAK, Danieli. Análise multivariada aplicada ao estudo de dados qualitativos ordinais utilizando os métodos de quantificação Ridits e números inteiros ordenados. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Matemática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2019. |
| Resumo: | O presente trabalho de conclusão de curso tem por objetivo comparar os métodos de quantificação Ridits e Números Inteiros Ordenados para análise de dados qualitativos ordinais utilizando a análise multivariada de Correspondência Simples e Análise de Agrupamento. O trabalho foi dividido em dois artigos, o primeiro conceitua o método multivariado de Análise de Correspondência Simples e Números Inteiros Ordenados, e o segundo conceitua a quantificação Ridits e Análise de Agrupamento. Os respectivos métodos foram aplicados a um conjunto de dados proveniente de uma pesquisa de satisfação dos usuários contemplados com o projeto Minha Casa Minha Vida do governo Federal, do conjunto habitacional Jardim das Orquídeas, localizado em Toledo/PR. Os critérios avaliados foram a organização espacial interna da moradia e nos entornos. O primeiro artigo indicou que a magnitude da associação entre as variáveis é alta, pois o teste X2 foi de 242,87 com 44 graus de liberdade para os cômodos e 245,36 com 36 graus de liberdade para o entorno. Já o mapa percentual bidimensional indicou que a área de serviço, banheiro, cozinha e as linhas de ônibus são as variáveis que geraram maior insatisfação. No segundo artigo a quantificação Ridits também apresentou forte adequação para a análise deste conjunto de dados, com um coeficiente de correlação cofenético muito próximo da unidade. Neste método de análise as mesmas variáveis citadas anteriormente foram agrupadas pelo dendrograma. Assim, é possível afirmar que os diferentes métodos de quantificação associados a diferentes métodos de análise multivariada podem ser usados para analisar dados qualitativos ordinais. |
| Abstract: | The purpose of this final paper is to compare Ridits and Whole Numbers Ordered quantification methods for ordinal qualitative data analysis using Simple Correspondence and Grouping Analysis multivariate analysis. The work was divided in two articles, the first one conceptualizes the multivariate method of Simple Correspondence Analysis and Whole Ordered Numbers, and the second one conceptualizes the quantification Ridits and Grouping Analysis. The respective methods have been applied to a set of data coming from a research of satisfaction of the users contemplated with the project My Home My Life of the Federal Government, of the habitational set Jardim das Orquídeas, located in Toledo/PR. The criteria evaluated were the internal spatial organization of the house and the surroundings. The first article indicated that the association between variables is high because the X2 test was 242,87 with 44 degrees of freedom for the rooms and 245,36 with 36 degrees of freedom for the surroundings. The two-dimensional percentage map indicated that the service area, bathroom, kitchen and bus lines are the variables that generated the greatest dissatisfaction. In the second article the Ridits quantification also presented strong adequacy for the analysis of this data set, with a cofenetic correlation coefficient very close to the unit. In this method of analysis the same variables mentioned above were grouped by dendrogram. Thus, it is possible to afirm that the different quantification methods associated to different multivariate analysis methods can be used to analyze ordinal qualitative data. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/23988 |
| Aparece nas coleções: | TD - Licenciatura em Matemática |
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