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Título: Localização indoor utilizando mapa de sinal 802.11
Título(s) alternativo(s): Indoor localization using signal map 802.11
Autor(es): Medeiros, Peterson
Orientador(es): Pereira, Hermano
Palavras-chave: Redes locais sem fio
Impressão digital (Computação)
Smartphones
Wireless LANs
Digital printing
Smartphones
Data do documento: 16-Set-2020
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Guarapuava
Citação: MEDEIROS, Peterson. Localização indoor utilizando mapa de sinal 802.11. 2020. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Guarapuava, 2020.
Resumo: As redes sem fio têm cada vez mais espaço no cotidiano das pessoas. Computadores portáteis já são uma realidade no nosso dia a dia. Inúmeras aplicações continuam a emergir para as mais diversas áreas de entretenimento, segurança, automação entre outras. Redes sem fio estão presentes em todos os lugares e dentre as várias aplicações existentes, essas redes podem ser utilizadas das mais diversas formas, uma delas é para a localização indoor. Existem vários métodos para se obter a localização utilizando a força do sinal, por exemplo: cálculo de trilateração, triangulação, cálculo baseado em ângulo de chegada, mapa de sinal fingerprint, entre outros. O presente trabalho apresenta um estudo de caso com o método de localização indoor denominado mapa de sinais fingerprint, onde foi possível localizar o dispositivo em um ambiente real medindo 60 metros de comprimento por 16 metros de largura, com uma margem de erro abaixo dos 10 metros.
Abstract: Wireless networks have more and more space in people’s daily lives. Portable computers are already a reality in our daily lives. Numerous applications continue to emerge for the most diverse areas of entertainment, security, automation, and several others. Wireless networks are present everywhere and among the various existing types, these networks can be used in the most diverse ways, one of them is for the indoor location. There are several methods to obtain the location using the signal strength, for example, calculation of trilateration, triangulation, based on the angle of arrival, map of fingerprint signal, among others. The present work presents a case study with the indoor location method called fingerprint signal map, where it was possible to locate the device in a real environment measuring 60 meters long by 16 meters wide, with a satisfactory margin of error below 10 meters.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/23583
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