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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/17105| Título: | Controle preditivo aplicado a uma coluna de destilação binária |
| Título(s) alternativo(s): | Model predictive control applied to a binary distillation column |
| Autor(es): | Souza Junior, Luiz Roberto |
| Orientador(es): | Amoroso, Anderson Levati |
| Palavras-chave: | Controle preditivo Destilação Programas de computador Predictive control Distillation Computer programs |
| Data do documento: | 14-Ago-2015 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | SOUZA JUNIOR, Luiz Roberto. Controle preditivo aplicado a uma coluna de destilação binária. 2015. 51 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015. |
| Resumo: | As tecnologias de controle avançado, bem como as de otimização de processos têm sido extremamente importantes para a rentabilidade, eficiência, segurança e sustentabilidade das plantas industriais. Nesse contexto, o controle preditivo, o Model Predictive Control (MPC), é uma importante opção de tecnologia muito eficaz para lidar com as exigências cada vez mais crescentes, sobretudo porque é capaz de ser integrada facilmente com estratégias de otimização. Trata-se de uma técnica importante de ser utilizada em unidades com dinâmica complexa, com tempos mortos elevados e respostas inversas. No entanto, quanto mais simples for o algoritmo de controle utilizado que sirva para obter os benefícios desejados, melhor, porque mais fácil será a manutenção destas ferramentas em operação. Assim sendo, esta monografia apresenta um projeto de controle preditivo aplicado a uma coluna de destilação binária, utilizando para isso, o software Matlab®, em especial, o seu pacote Model Predictive Control ToolboxTM. Os resultados obtidos são descritos ao longo do texto, destacando a facilidade de implementação, robustez e poder dessas ferramentas. |
| Abstract: | The advanced control technologies, as well as process optimization have been extremely important for the profitability, efficiency, safety and sustainability of industrial plants. In this context, the model predictive control, MPC, is an important option of technology very effective to deal with ever-increasing requirements, mainly because it can be easily integrated with optimization strategies. That is about an interesting technique to be used in units with complex dynamics, high dead times and reverse responses. However, the simpler the control algorithm used that serve for the desired benefits, the better, because the easier the maintenance of these tools in operation. Therefore, this monograph presents a model predictive control design applied to a binary distillation column, making use of the Matlab® software, in particular its Model Predictive Control ToolboxTM package. The results obtained are described throughout the text, highlighting the ease of implementation, robustness, and power of these tools. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/17105 |
| Aparece nas coleções: | CT - Automação Industrial |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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