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Título: Técnicas de aquisição de conhecimento na coleta de requisitos na modelagem de um banco data warehouse
Título(s) alternativo(s): Knowledge acquisition techniques in requirements collection in the modeling of a data warehouse database
Autor(es): Correia, Rafael Luciano Gonçalves
Orientador(es): Almeida, Simone de
Palavras-chave: Sistemas de suporte de decisão
Aquisição de conhecimento (Sistemas especialistas)
Armazenamento de dados
Decision support systems
Knowledge acquisition (Expert systems)
Data Warehousing
Data do documento: 20-Nov-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Citação: CORREIA, Rafael Luciano Gonçalves. Técnicas de aquisição de conhecimento na coleta de requisitos na modelagem de um banco data warehouse. 2017. 38 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2017.
Resumo: A crescente necessidade de geração de conhecimento em cenários compostos por significativo número de variáveis oriundas de grandes volumes de dados com o objetivo de apoiar o processo de tomada de decisão dentro das organizações, tem como solução o Data Warehouse. Entretanto, cada organização apresenta características próprias fazendo com que o desenvolvimento de um Data Warehouse seja específico e completamente influenciado pelos requisitos de negócios dos usuários. Desta forma, este trabalho descreve os elementos que compõe um Data Warehouse, sua arquitetura, modelagem, seus processos. O trabalho também apresenta as técnicas de aquisição de conhecimento, as abordagens para levantamento de requisitos, pesquisas recentes na área e as metodologias para desenvolvimento de um Data Warehouse com enfoque nos requisitos.
Abstract: The growing need to generate knowledge in scenarios composed by significant number of variables from large volumes of data to support the decision-making process within organizations, has as solution the Data Warehouse. However, each organization has its own characteristics making the development of a Data Warehouse specific and completely influenced by the business requirements of users. In this way, this work describes the elements that make up a Data Warehouse, its architecture, modeling, it’s processes. The paper also presents the knowledge acquisition techniques, the approaches to requirements gathering and the methodologies for developing a Data Warehouse with a focus on requirements.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/16800
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