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Título: Aplicação de bioinformática para reconhecimento de plágio em códigos de programação
Título(s) alternativo(s): Application of bioinformatics for the plagiarism recognition in programming codes
Autor(es): Gomes, Kaio Pablo
Orientador(es): Matos, Simone Nasser
Palavras-chave: Bioinformática
Plágio
Sistema binário (Matemática)
Bioinformatics
Plagiarism
Binary system (Mathematics)
Data do documento: 6-Nov-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Citação: GOMES, Kaio Pablo. Aplicação de bioinformática para reconhecimento de plágio em códigos de programação. 2017. 66 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2017.
Resumo: A bioinformática é um estudo interdisciplinar que busca a solução para problemas de diferentes áreas da ciência tais como: biologia molecular, biologia celular, bioquímica, química, física e computação. Para a computação, a bioinformática pode resolver problemas tal como a detecção de vírus de computador, usando uma metodologia que se baseia em arquivo código. Esta metodologia pode ser usada na detecção de plágio em código de programação, pois estes possuem também um arquivo binário. Este trabalho realizou a aplicação desta metodologia no domínio de reconhecimento de plágio em códigos de programação criando um conjunto de teste para mostrar a sua viabilidade. Os resultados da aplicação dos testes mostram o potencial da metodologia, porém dificuldades em identificar alguns tipos de plágios foram encontradas e melhorias tais como: utilização de filtros de normalização de códigos de programação e mudança no modelo de alinhamento de sequências foram apresentadas para superar eventuais desafios.
Abstract: The bioinformatics is an interdisciplinary study that seeks the solution for the most diverse problems of different science fields such as molecular biology, cellular biology, biochemistry, chemistry, physics and computing. For computing, the bioinformatics can solve problems such as the computer virus detection, by using a methodology that is based on binary file. This methodology can be used in the detection of plagiarism in programming code, since these also have a binary file. This project performed the application of this methodology in the field of plagiarism recognition in programming codes creating a test set to show its viability. The application results of the tests show the potential of the methodology, but some difficulties in identifying some types of plagiarism were found and improvements such as: use of programming code normalization filters and change in the sequence alignment model were presented to overcome eventual challenges.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/15961
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