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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14141| Título: | Implantação do ciclo da agricultura de precisão em uma área experimental da Fazenda Tarumã, Campo Erê - SC |
| Título(s) alternativo(s): | Implantation of the precision agriculture cycle in an experimental area of Tarumã farm, Campo Erê - SC |
| Autor(es): | Rigon, Douglas |
| Orientador(es): | Elias, Adão Robson |
| Palavras-chave: | Agricultura de precisão Agricultura - Estatísticas Sensoriamento remoto Precision farming Agriculture - Statistics Remote sensing |
| Data do documento: | 28-Nov-2016 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Pato Branco |
| Citação: | RIGON, Douglas. Implantação do ciclo da agricultura de precisão em uma área experimental da Fazenda Tarumã, Campo Erê - SC. 2016. 64 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2016. |
| Resumo: | O objetivo deste trabalho é implantar a agricultura de precisão numa área de 2.7 ha, da fazenda Tarumã, Campo Erê-SC, e buscar o maior rendimento e homogeneidade de produção cabível dentro dos fatores presentes em cada safra. Os caracteres agronômicos a serem avaliados serão: alumínio; matéria orgânica, fósforo, potássio, manganês, cálcio, pH, índice SMP. Após tabulados os dados, estes foram submetidos à análise a partir de métodos geoestatísticos, os quais foram implementados utilizando os parâmetros do semivariograma. A análise geoestatística citada aqui deu origem aos mapas de isolinhas, referentes aos atributos do solo, que apresentaram dependência espacial. Com a elaboração do mapa de aplicação localizada de insumos foi possível otimizar os resultados, diminuindo custos e aumentando a produção em cerca de 47 % no total da área. |
| Abstract: | The objective of this work is to implement precision agriculture in an area of 2.7 ha, from the Tarumã farm, Erê-SC Field, and to seek the highest yield and homogeneity of production that is appropriate within the factors present in each crop. The agronomic characteristics to be evaluated will be: aluminum; Organic matter, phosphorus, potassium, manganese, calcium, pH, SMP index. After the data were tabulated, they were submitted to statistical analysis - from geostatistical methods, which were implemented using the semivariogram parameters. The geostatistical analysis cited here gave rise to the maps of isolines, referring to soil attributes, which presented spatial dependence. With the elaboration of the map of localized application of inputs, it was possible to optimize the results, reducing costs and increasing production by around 47% in the total area. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/14141 |
| Aparece nas coleções: | PB - Agronomia |
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