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Título: Proposta de modelo inteligente de definição de produto para atendimento à diretiva RoHS
Autor(es): Santos, José Altair Ribeiro dos
Orientador(es): Borsato, Milton
Palavras-chave: Projeto de produto - Aspectos ambientais
Ciclo de vida do produto
Processos de fabricação - Legislação
Substâncias perigosas
Indústria eletrônica - Inovações tecnológicas
Ontologia
Gestão do conhecimento
Modelos matemáticos
Engenharia mecânica
Product design - Environmental aspects
Product life cicle
Manufacturing processes - Law and legislation
Hazardous substances
Electronic industries - Technological innovations
Ontology
Knowledge management
Mathematical models
Mechanical engineering
Data do documento: 15-Jul-2015
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: SANTOS, José Altair Ribeiro dos. Proposta de modelo inteligente de definição de produto para atendimento à diretiva RoHS. 2015. 137 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica e de Materiais) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015.
Resumo: As empresas de manufatura necessitam integrar seus processos internos digitalmente para se tornarem mais competitivas e entregarem produtos com maior qualidade ao mercado consumidor. Informações definidas nas primeiras etapas de projeto precisam ser recuperadas em todas as fases do ciclo de vida de um produto. Para alcançar este objetivo são necessários modelos de informação que incorporem inteligência e permitam a representação do mundo real. Por outro lado, fabricantes de produtos eletroeletrônicos precisam cumprir requisitos ambientais presentes em marcos regulatórios, como a Diretiva RoHS, para poderem vender seus equipamentos em diversos países. O presente trabalho propõe a aplicação de modelos semânticos para ajudar as empresas a cumprir os requisitos estabelecidos pela Diretiva RoHS. O modelo, criado usando uma ontologia de referência, estabelece relações semânticas entre entidades que representam fases do ciclo de vida do produto, estruturas de produtos e objetos de negócios. Processos de negócio modelados permitem identificar fluxos de informação, bem como atividades que estão ligadas aos requisitos RoHS, percebidas por meio da geração de relatórios disponíveis no framework denominado Projeto Essential. O modelo semântico resultante é, portanto, útil para converter as necessidades relacionadas com o meio ambiente, endereçando requisitos através de um processo de desenvolvimento de produtos que aborda a diretiva RoHS. Um produto eletroeletrônico fabricado por indústrias nacionais foi selecionado para demonstrar a viabilidade da solução proposta.
Abstract: Manufacturing companies need to integrate their internal processes digitally to become more competitive and deliver higher quality products to the consumer market. Information defined at early design stages needs to be recovered at all stages of the life cycle of a product. To accomplish this, information models that incorporate intelligence and enable the representation of the real world are necessary. On the other hand, electronic products manufacturers need to comply with environmental requirements present in regulatory frameworks as the RoHS Directive in order to offer their products in several countries. The present work proposes the application of semantic models for helping companies meet the requirements established by the RoHS Directive. A model, created using a reference ontology, establishes semantic relationships between entities that represent product lifecycle stages, product structure and business objects. Business processes, modeled in the form of activity and information flows, are linked to RoHS requirements that can be viewed through the reports in the Essential Project open source framework. The resulting semantic model is, therefore, useful for converting environment-related needs to design requirements through a product development process that addresses the RoHS Directive. A consumer electronics product has been selected for demonstrating the feasibility of the proposed solution.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/1379
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