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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10081| Título: | Reconhecimento de padrões em medidas acústicas para identificação de patologias da laringe |
| Título(s) alternativo(s): | Patterns Recognition in Acoustic Measures for Identification of Laryngeal Pathologies |
| Autor(es): | Santos, Juliana Fernanda Ferreira |
| Orientador(es): | Rosa, Marcelo de Oliveira |
| Palavras-chave: | Processamento de sinais - Técnicas digitais Análise harmônica Laringe Redes neurais (Computação) Engenharia elétrica Signal processing - Digital technique Harmonic analysis Larynx Neural networks (Computer science) Electric engineering |
| Data do documento: | 23-Jun-2017 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | SANTOS, Juliana Fernanda Ferreira. Reconhecimento de padrões em medidas acústicas para identificação de patologias da laringe. 2017. 68 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2016. |
| Resumo: | O diagnóstico de patologias da laringe tem sido realizado predominantemente de forma qualitativa, sendo obtido através de um exame invasivo e desconfortável ao paciente. Através de técnicas de processamento digital de sinais (aplicadas à vogal sustentada /a), medidas ditas acústicas como jitter (ou perturbação da frequência fundamental da voz), shimmer (perturbação da amplitude do sinal de voz ao longo do tempo de vocalização) e relação entre energia harmônica e não harmônica podem ser obtidas para se quantificar o funcionamento anormal da laringe a fim de se poder obter resultados mais precisos. A partir da avaliação estatística dessas medidas, empregando-se o uso de redes neurais artificiais, pode-se, então, definir um modelo de identificação das patologias que afetam as estruturas da laringe. |
| Abstract: | The diagnosis of laryngeal pathologies has been performed predominantly in a qualitative way, being obtained through an invasive and uncomfortable examination to the patient. Through digital signal processing techniques (applied to the sustained vowel / a /), so-called acoustic measures such as jitter (or disturbance of the fundamental frequency of the voice), shimmer (disturbance of the amplitude of the voice signal throughout vocalization time) and the relation between harmonic and non-harmonic energy can be obtained to quantify the abnormal functioning of the larynx in order to obtain more precise results. From the statistical evaluation of these measures, using the artificial neural networks, can, then, define a model for the identification of the pathologies that affect the structures of the larynx. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10081 |
| Aparece nas coleções: | CT - Engenharia Elétrica |
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