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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10013| Título: | Determinação dos pontos ótimos para alocação de indicadores de faltas em redes de distribuição |
| Autor(es): | Damasceno, Jéssica Pêgo Gomes Amaral, Renata De Cássia Sanches do |
| Orientador(es): | Fritzen, Paulo Cícero |
| Palavras-chave: | Linhas elétricas - Indicadores Inteligência artificial - Manutenção e reparos Algorítmos genéticos - Técnica Redes elétricas - Analisadores Electric lines - Directories Artificial intelligence - Maintenance and repair Genetic algorithms - Technique Electric network analyzers |
| Data do documento: | 2-Jun-2015 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | DAMASCENO, Jéssica Pêgo Gomes; AMARAL, Renata De Cássia Sanches do. Determinação dos pontos ótimos para alocação de indicadores de faltas em redes de distribuição. 2015. 75 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015. |
| Resumo: | As faltas em sistema de distribuição ocorrem devido a contato de árvores nos alimentadores, falhas de equipamentos, condições climáticas e outros motivos, ocasionando desligamentos temporários ou permanentes, comprometendo a qualidade e confiabilidade do fornecimento de energia. Indicadores de Faltas (IFs) são dispositivos que contribuem para a melhoria do processo de localização de faltas em linhas de distribuição. Atualmente, na maioria dos casos em sistema de distribuição, a identificação de faltas é realizada por meio de inspeção visual, ou seja, a equipe de manutenção percorre o trecho para identificar onde há danos. Este trabalho propõe uma abordagem computacional através da metodologia de Algoritmo Genético para a alocação ótima dos IFs em linhas de distribuição. Esta metodologia é capaz de propor uma solução eficaz de alocação dos dispositivos a fim de minimizar o tempo médio de deslocamento da equipe de manutenção até a seção da falta e, consequentemente, restabelecer o fornecimento de energia elétrica mais rapidamente. A técnica de otimização é aplicada à uma função objetivo, que representa o modelo matemático de alocação dos IFs, atendendo às restrições e simplificações impostas ao problema. Os resultados obtidos pelo modelo computacional são satisfatórios, comprovando a eficácia do método. |
| Abstract: | The faults in distribution system occur due to contact of trees at the feeders, equipment failure, weather conditions and other reasons causing temporary or permanent shutdowns, compromising the quality and reliability of the power supply. Fault indicators (FIs) are devices that contribute to the improvement of the searching process of the fault location in distribution lines. Currently, in most cases of distribution system, the identification of faults is made by visual inspection, it means that the maintenance staff runs to identify the section where is the damage. This paper proposes a computational approach by Genetic Algorithm methodology for the optimal allocation of FIs in distribution lines. This methodology is able to give an effective solution for allocation of devices in order to minimize the average time of maintenance team travel to the damaged section, and consequently to restore the electricity supply faster. The optimization technique is applied to an objective function, which is the mathematical model of allocation of FIs, in accordance with the imposed restrictions on the problem and simplifications. The results of the computational model are satisfactory showing the effectiveness of the method. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10013 |
| Aparece nas coleções: | CT - Engenharia Elétrica |
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