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CâmpusPrograma/CursoData do documentoTítuloAutor(es)
MedianeiraPrograma de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio16-Mar-2018Software para reconhecimento de espécies florestais a partir de imagens digitais de madeiras utilizando deep learningOliveira, Wellington de
Ponta GrossaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica19-Dez-2019Desenvolvimento de um dispositivo para classificação de pisada utilizando sensores inerciaisNascimento, Lucas Medeiros Souza do
Pato BrancoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica21-Nov-2019Detecção e classificação de múltiplos componentes em linha de montagem automotiva usando deep learningMazzetto, Muriel
Ponta GrossaPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação19-Nov-2019Utilização de redes neurais completamente convolucionais para identificação e medição de crânios fetaisSkeika, Everton Leonardo
MedianeiraPrograma de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio6-Jun-2018Diagnóstico de níveis de nitrogênio em folhas de feijão utilizando visão computacional e redes neurais artificiaisGuidolin, Leonardo Gomes