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Câmpus | Programa/Curso | Data do documento | Título | Autor(es) |
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Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 20-Fev-2017 | Inteligência computacional no sensoriamento a fibra ótica | Negri, Lucas Hermann |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Energia | 12-Dez-2017 | Ferramenta de suporte para autorrecuperação de rede de distribuição de energia elétrica utilizando redes neurais artificiais | Avelar, Fabio da Silva |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 14-Dez-2016 | Caracterização do escoamento bifásico em golfadas utilizando redes neurais artificiais | Cozin, Cristiane |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 5-Mar-2018 | Deep learning methods for detecting anomalies in videos: theoretical and methodological contributions | Ribeiro, Manassés |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 24-Mar-2020 | Luva instrumentada para reconhecimento de padrões de gestos em Libras | Dias, Thiago Simões |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 13-Jul-2020 | Classificação de falhas em plantas fotovoltaicas usando aprendizado de máquina | Costa, Clayton Hilgemberg da |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Energia | 26-Nov-2020 | Previsão da velocidade do vento utilizando redes neurais artificiais e modelos autorregressivos | Oliveira, Felipe Maia Barbosa |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 10-Mai-2019 | Palmilha sensora para a identificação do formato do pé | Girão, Natália Soares |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 29-Ago-2019 | Redes neurais recorrentes e expoente de Lyapunov aplicados a séries temporais financeiras | Conti, Jean Pierre Jarrier |
Curitiba | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial | 31-Mai-2019 | NeuroPON: uma abordagem para o desenvolvimento de redes neurais artificiais utilizando o paradigma orientado a notificações | Schütz, Fernando |
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