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Título: Implementação de filtros digitais utilizando Raspberry pi e Matlab/Simulink
Título(s) alternativo(s): Implementation of digital filters using Raspberry pi and Matlab / Simulink
Autor(es): Lima, Gracielle Silvério de
Orientador(es): Policarpo, Aline
Palavras-chave: Filtros digitais (Matemática)
Raspberry Pi (Computador)
Processamento de sinais
Digital filters (Mathematics)
Raspberry Pi (Computer)
Signal processing
Data do documento: 27-Jun-2019
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: LIMA, Gracielle Sílvério; POLICARPO, Aline. Implementação de filtros digitais utilizando Raspberry pi e Matlab/Simulink. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2019.
Resumo: Este trabalho apresenta as etapas do desenvolvimento de um projeto de implementação de filtros digitais utilizando o hardware Raspberry Pi e o software Matlab/Simulink, a fim de utilizar esse recurso como uma forma de aprendizagem para a fixação de conceitos teóricos em disciplinas acadêmicas relacionadas a Sinais e Sistemas, sem a necessidade de conhecimentos de programação. Serão abordadas as etapas de configurações necessárias para o hardware e o software utilizado, bem como testes de bancada para a implementação de filtros dos tipos FIR e IIR. As implementações testadas foram apresentadas na disciplina de Sinais e Sistemas 2, na UTFPR, e avaliada pelos discentes da disciplina. Por fim, um equalizador de frequências foi construído a partir da utilização de vários blocos de programação.
Abstract: This project presents the steps of the development of a digital filters implementation project using Raspberry Pi and Matlab / Simulink, in order to use this resource as a learning form for the establishment of theoretical concepts in academic disciplines related to Signals and Systems, without the need for programming knowledge. It will cover the necessary configuration steps for the hardware and software used, as well as bench tests for the implementation of FIR and IIR filters. The tested implementations were presented in the discipline of Signals and Systems 2, in UTFPR, and evaluated by the discipline students. Finally, a frequency equalizer was constructed from the use of several programming blocks.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/9834
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