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dc.creatorSato, Mateus Hideke
dc.date.accessioned2020-11-11T14:22:54Z-
dc.date.available2020-11-11T14:22:54Z-
dc.date.issued2012-06-20
dc.identifier.citationSATO, Mateus Hideke. Aplicação de redes neurais na engenharia de avaliações. 2012. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8363-
dc.description.abstractThis paper presents a theoretical and conceptual approach of Artificial Neural Networks as a tool to aid in the Engineering Evaluations. Presents a brief history and key concepts of this model of Artificial Intelligence, as well as their advantages and limitations. It also discusses the issue of Linear Regression to serve as a baseline for the application of neural network models in the case study, where it will be an assessment of property either by linear regression as well as by neural networks, which might have an idea how this method can be an important application in engineering.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.subjectEngenharia - Avaliaçãopt_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectEngenharia - Especificaçõespt_BR
dc.subjectEngineering - Evaluationpt_BR
dc.subjectNeural networks (Computer science)pt_BR
dc.subjectArtificial intelligencept_BR
dc.subjectEngineering - Specificationspt_BR
dc.titleAplicação de redes neurais na engenharia de avaliaçõespt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta uma abordagem teórico-conceitual de Redes Neurais Artificiais como ferramenta de auxilio na Engenharia de Avaliações. Apresenta um breve histórico e os principais conceitos deste modelo de Inteligência Artificial, como também suas vantagens e limitações. Discute-se ainda o tema de Regressão Linear, que servirá de comparativo para a aplicação do modelo de Redes Neurais no estudo de caso, onde será realizada uma avaliação de um imóvel tanto por Regressão Linear como também por Redes Neurais, podendo assim ter uma idéia de como este método pode ser uma importante aplicação na área de Engenharia.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Lima, Adauto José Miranda de
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Construção Civilpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia de Produção Civilpt_BR
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