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dc.creatorMarques, Iago Cavalaro
dc.date.accessioned2020-11-11T14:01:19Z-
dc.date.available2020-11-11T14:01:19Z-
dc.date.issued2015-07-02
dc.identifier.citationMARQUES, Iago Cavalaro. Sistema de reconhecimento óptico de caracteres para leitura de glicosímetro convencional como ferramenta de auxílio para deficientes visuais. 2015. 78 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/8191-
dc.description.abstractThis work envolves the study, development and application of the concept of optical character recognition (OCR) in order to read the segmented display of a glucometer within the assistive technology. In this research we use the image acquired by the camera of a smartphone, transmit it via Wi-Fi to a PC, where, using functions developed in MATLAB, the image processing and character recognition was done, and thus informing via audio the values shown on the display. Also possible applications in future work, difficulties encountered in the process and the work results were discussed.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectDispositivos de armazenamento ópticopt_BR
dc.subjectDocumentos em armazenamento ópticopt_BR
dc.subjectÓptica eletrônicapt_BR
dc.subjectÓptica fotográficapt_BR
dc.subjectDeficientes visuais - Serviços parapt_BR
dc.subjectOptical storage devicespt_BR
dc.subjectDocuments in optical storagept_BR
dc.subjectElectron opticspt_BR
dc.subjectPhotographic opticspt_BR
dc.subjectPeople with visual disabilities - Services forpt_BR
dc.titleSistema de reconhecimento óptico de caracteres para leitura de glicosímetro convencional como ferramenta de auxílio para deficientes visuaispt_BR
dc.title.alternativeOptical caracter recognition system applied to the reading of conventional glucometer as an aid tool for visually iImpairedpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho trata sobre o estudo, desenvolvimento e aplicação do conceito de reconhecimento óptico de caractere (OCR) para leitura do display segmentado de um glicosímetro no âmbito da tecnologia assistiva. A pesquisa consistiu em utilizar a imagem adquirida pela câmera de um smartphone, transmiti-la via Wi-Fi para um computador pessoal, onde, utilizando-se funções desenvolvidas em MATLAB, foi feito o processamento da imagem, e o reconhecimento de caracteres, assim como o retorno por áudio do valor exibido no display. Também são discutidas as possíveis aplicações e trabalhos futuros, dificuldades e os resultados do trabalho.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.contributor.advisor1Assef, Amauri Amorin
dc.contributor.advisor-co1Jakubiak, Douglas Roberto
dc.contributor.referee1Assef, Amauri Amorin
dc.contributor.referee2Betini, Roberto Cesar
dc.contributor.referee3Silva, Daniel Balieiro
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Eletrotécnicapt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Controle e Automaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::AUTOMACAO ELETRONICA DE PROCESSOS ELETRICOS E INDUSTRIAISpt_BR
Aparece nas coleções:CT - Engenharia de Controle e Automação

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