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dc.creatorKranz, Géssica Carine-
dc.date.accessioned2026-06-30T13:58:16Z-
dc.date.available2026-06-30T13:58:16Z-
dc.date.issued2020-11-18-
dc.identifier.citationKRANZ, Géssica Carine. Previsões estatísticas com base em séries temporais referentes a comercialização do calcário. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40658-
dc.description.abstractLimestone is an important agricultural input capable of correcting the acidity of the soil and increasing the productivity of several crops, with this, there is a tendency to increase its consumption. In this sense, the study aimed to evaluate the agricultural limestone market in Brazil, using mathematical modeling to obtain future projections. For this, it was sought through a bibliographic study, to present the current state of the Brazilian limestone market, in addition to the concepts and stages of a forecasting model. After that, historical data regarding production, consumption and market value of the product were collected in reliable databases, such as the Brazilian Association of Agricultural Limestone Producers (ABRACAL) and the National Supply Company (CONAB). From this, the forecasts were prepared using the exponential smoothing method and simple linear regression, with the aid of the PAST, NNQ - Statistics and Gretl® software. The best model for the production variable was the MAdN, which treats the error in a multiplicative way, the additive trend and the absence of seasonality. The projections for the price of limestone were made based on the MNA model, in which the error correction is treated in a multiplicative way, there is no trend and additive seasonality. The models were validated based on real data and the results were satisfactory for the production and for the price of dolomitic limestone, but for calcitic limestone, the upper limit was extrapolated from March 2020 onwards. In relation to simple linear regression, models were obtained relating the price of each type of limestone to the production and consumption of agricultural limestone.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectCalcáriopt_BR
dc.subjectAnálise de séries temporaispt_BR
dc.subjectPrevisãopt_BR
dc.subjectLimestonept_BR
dc.subjectTime-series analysispt_BR
dc.subjectForecastingpt_BR
dc.titlePrevisões estatísticas com base em séries temporais referentes a comercialização do calcáriopt_BR
dc.title.alternativeStatistical forecasts based on time series referring to the commercialization of limestonept_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoO calcário é um importante insumo agrícola capaz de corrigir a acidez do solo e aumentar a produtividade de diversas culturas, com isso, existe uma tendência no aumento do seu consumo. Nesse sentido, o estudo teve como objetivo avaliar o mercado de calcário agrícola no Brasil, a partir de modelagem matemática para obtenção de projeções futuras. Para isso, buscou-se por meio de um estudo bibliográfico, apresentar o estado atual do mercado brasileiro de calcário, além dos conceitos e as etapas de um modelo de previsão. Após isso, foram coletados dados históricos em relação a produção, o consumo e o valor de mercado do produto em bases de dados confiáveis, como a Associação Brasileira dos Produtores de Calcário Agrícola (ABRACAL) e a Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB). A partir disso, as previsões foram elaboradas por meio do método de suavização exponencial e regressão linear simples, com auxílio dos softwares PAST, NNQ – Estatística e Gretl®. O melhor modelo para a variável produção foi o MAdN, que trata o erro de forma multiplicativa, a tendência aditiva e ausência de sazonalidade. Já as projeções para o preço do calcário foram realizadas com base no modelo MNA, em que a correção de erro é tratada de forma multiplicativa, há ausência de tendência e sazonalidade aditiva. Os modelos foram validados com base em dados reais e os resultados foram satisfatórios para a produção e para o preço do calcário dolomítico, mas para o calcário calcítico, houve-se a extrapolação do limite superior a partir do mês de março de 2020. Em relação a regressão linear simples, obteve-se modelos relacionando o preço de cada tipo de calcário com a produção e com o consumo do calcário agrícola.pt_BR
dc.degree.localMedianeirapt_BR
dc.publisher.localMedianeirapt_BR
dc.contributor.advisor1Schmidt, Carla Adriana Pizarro-
dc.contributor.advisor-co1Santos, José Airton Azevedo dos-
dc.contributor.referee1Schmidt, Carla Adriana Pizarro-
dc.contributor.referee2Berghauser, Neron Alípio Cortes-
dc.contributor.referee3Oliveira, Letícia de-
dc.contributor.referee4Santos, José Airton Azevedo dos-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
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