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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40133| Título: | Avaliação de aglomerado de computadores de placa única que utilizam Apache Flink |
| Título(s) alternativo(s): | Evaluation of single board computer cluster that uses Apache Flink |
| Autor(es): | Costa, Pedro Henrique de Oliveira |
| Orientador(es): | Campiolo, Rodrigo |
| Palavras-chave: | Processamento eletrônico de dados - Processamento distribuído Internet das coisas Raspberry Pi (Computador) Big data Electronic data processing - Distributed processing Internet of things Raspberry Pi (Computer) |
| Data do documento: | 5-Dez-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Campo Mourao |
| Citação: | COSTA, Pedro Henrique de Oliveira. Avaliação de aglomerado de computadores de placa única que utilizam Apache Flink. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2025. |
| Resumo: | O avanço da Internet das Coisas tem impulsionado a demanda por soluções computacionais capazes de processar grandes volumes de dados com baixa latência. Nesse contexto, a computação em névoa surge como alternativa à computação em nuvem, ao aproximar os recursos de processamento dos dispositivos finais, mas possuindo um custo elevado para sua implementação. Esta pesquisa visa verificar a viabilidade do uso de aglomerado de computadores de placa única como alternativa de baixo custo e menor consumo energético para aplicações distribuídas em computação em névoa. Neste trabalho, foi avaliado o desempenho de aglomerados de computadores compostos por Raspberry Pi 4, utilizando o arcabouço Apache Flink e orquestração via Docker Swarm. Para isso, foi implementado um aglomerado de computadores de placa única e outro com servidores tradicionais, e realizado um teste de processamento de fluxo de dados constante, para assim compararmos ambos em consumo energético durante o processamento. Como resultado observou-se que o aglomerado composto por Raspberry Pi alcançou uma eficiência energética superior ao servidor tradicional. |
| Abstract: | The advancement of the Internet of Things has driven the demand for computational solutions capable of processing large volumes of data with low latency. In this context, Fog Computing emerges as an alternative to Cloud Computing by bringing processing resources closer to end devices; however, its implementation often entails high costs. This research aims to verify the feasibility of using Single-Board Computer (SBC) clusters as a low-cost, energy-efficient alternative for distributed applications in Fog Computing. In this work, the performance of clusters composed of Raspberry Pi 4 nodes was evaluated using the Apache Flink framework and Docker Swarm orchestration. To achieve this, an SBC cluster and a traditional server cluster were implemented to perform a continuous data stream processing test, allowing for a comparison of energy consumption during processing. The results showed that the cluster composed of Raspberry Pi devices achieved superior energy efficiency compared to the traditional server. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40133 |
| Aparece nas coleções: | CM - Ciência da Computação |
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