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Título: Avaliação de técnicas para proteção e anonimização de dados sensíveis em aplicações na área da saúde
Título(s) alternativo(s): Evaluation of techniques for protection and anonymization of sensitive data in healthcare applications
Autor(es): Santos, Diogo Rodrigues dos
Orientador(es): Campiolo, Rodrigo
Palavras-chave: Privacidade
Proteção de dados
Armazenamento de dados
Banco de dados - Medidas de segurança
Privacy
Data protection
Data Warehousing
Data base security
Data do documento: 9-Dez-2025
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Campo Mourao
Citação: SANTOS, Diogo Rodrigues dos. Avaliação de técnicas para proteção e anonimização de dados sensíveis em aplicações na área da saúde. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2025.
Resumo: Na área da saúde, é comum que informações sensíveis dos pacientes sejam armazenadas durante procedimentos e consultas. Nesse cenário, o vazamento de uma base de dados pode comprometer a privacidade dos pacientes ou expor informações sigilosas. Nesse contexto, este trabalho traz um estudo de caso na área da saúde com objetivo de aplicar e avaliar técnicas de proteção e anonimização de dados, tais como: mascaramento, generalização, supressão, hash e criptografia. A aplicação dessas técnicas visa contribuir para um módulo de proteção e anonimização de um aplicativo voltado para o acompanhamento e auxílio a pessoas em tratamento de Parkison, disponível nas versões web e mobile. O método de pesquisa consistiu de cinco etapas: análise da base de dados da aplicação, configuração de ambiente e infraestrutura, restruturação da base de dados, codificação da API de anonimização de dados e avaliação do uso da anonimização. Os resultados incluem uma arquitetura de software que lida com o armazenamento e recuperação de dados anonimizados.
Abstract: In the healthcare domain, it is common for sensitive patient information to be stored during medical procedures and consultations. In this context, a data breach can compromise patient privacy or expose confidential information. Therefore, this work presents a case study in the healthcare field with the objective of applying and evaluating data protection and anonymization techniques, such as masking, generalization, suppression, hashing, and encryption. The application of these techniques aims to contribute to a data protection and anonymization module for an application designed to monitor and support individuals undergoing treatment for Parkinson’s disease, available in both web and mobile versions. The research method consisted of five stages: analysis of the application’s database, environment and infrastructure configuration, database restructuring, implementation of the data anonymization API, and evaluation of the use of anonymization. The results include a software architecture that addresses the storage and retrieval of anonymized data.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/40132
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