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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32388| Título: | Bibliotecas para visualização de dados espaciais em aplicações web: estudo comparativo |
| Título(s) alternativo(s): | Libraries for visualizing spatial data in web applications: a comparative study |
| Autor(es): | Oliveira, Bruna Mattioli de |
| Orientador(es): | Lopes, Yuri Kaszubowski |
| Palavras-chave: | Python (Linguagem de programação de computador) R (Linguagem de programação de computador) Dados geoespaciais Python (Computer program language) R (Computer program language) Geospatial data |
| Data do documento: | 11-Nov-2022 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | OLIVEIRA, Bruna Mattioli de. Bibliotecas para visualização de dados espaciais em aplicações web: estudo comparativo. 2022. Monografia (Especialização em Ciência de Dados) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2022. |
| Resumo: | O aumento do volume de dados espaciais e a evolução de softwares e aplicativos de geolocalização geram a necessidade, cada vez maior, de extração e análise dos dados espaciais, visto que esses softwares são utilizados para a solução de problemas do mundo real, como localização, locomoção, logística, análise territorial e ambiental, entre outros. Este trabalho de conclusão de curso (TCC) tem como objetivo apresentar um estudo comparativo entre as principais bibliotecas para visualização de dados espaciais das linguagens de programação Python e R. Foi realizada uma pesquisa bibliográfica com a finalidade de levantamento das principais bibliotecas existentes para a visualização de dados espaciais no Python e R, então foram estabelecidos critérios de comparação entre elas para determinar as bibliotecas que atendem melhor cada necessidade. Como resultado da análise comparativa realizada entre as funcionalidades contidas nas bibliotecas, foram elaboradas tabelas que exibem os principais critérios de comparação entre as bibliotecas para visualização de dados espaciais com a finalidade de facilitar a análise e escolha destas pelos pesquisadores e programadores. Este trabalho servirá também como referencial teórico para futuros trabalhos na área de visualização de dados espaciais e facilitar a escolha da biblioteca que mais se adequa às necessidades de pesquisadores e programadores. |
| Abstract: | Due to the increase in the volume of spatial data and the evolution of geolocation software and applications, it generates an increasing need for extraction and analysis of spatial data, since these are used to solve real-world problems, such as location, locomotion, logistics, territorial and environmental analysis, among others. This final paper aims to present a comparative study between the main libraries for visualizing spatial data from the Python and R programming languages. The methodology of this final paper is to carry out a research and survey of the main existing libraries for visualizing spatial data in Python and R, establish comparison criteria between them and determine the libraries that best meet each need. As a result, comparative tables of the main libraries and the functionalities defined by the comparison criteria will be made available. The result may serve as input for future works in the area of spatial data visualization, facilitating the choice of the library that best suits the needs of researchers and programmers. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32388 |
| Aparece nas coleções: | DV - Ciência de Dados |
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