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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32353| Título: | Combinação de técnicas de análise de sentimentos de tweets e dados históricos para previsão de cotação de criptomoedas |
| Título(s) alternativo(s): | Combination of techniques for analysis of feelings tweets and historical data for price forecast of cryptocurrencies |
| Autor(es): | Martins, Marco Antonio Squine |
| Orientador(es): | Marcon, Marlon |
| Palavras-chave: | Aprendizado do computador Mineração de dados (Computação) Bitcoin Machine learning Data mining Bitcoin |
| Data do documento: | 22-Jun-2022 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | MARTINS, Marco Antonio Squine. Combinação de técnicas de análise de sentimentos de tweets e dados históricos para previsão de cotação de criptomoedas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Software) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2022. |
| Resumo: | O crescimento da popularidade das criptomoedas se deve muito as redes sociais e por isso a mesma vem impactando em muitos aspectos durante a “vida” de uma criptomoeda, com isso este trabalho propôs realizar uma análise para identificar se é possível predizer a cotação de uma criptomoeda com o uso de análise de sentimento das postagens do twitter em conjunto de técnicas de aprendizagem de máquinas posteriormente os comparando entre eles e com métodos clássicos para a predição de valores futuros. |
| Abstract: | The growth in the popularity of cryptocurrencies is largely due to social networks and therefore it has been impacting in many ways during the “life” of a cryptocurrency, so this work proposed to carry out an analysis to identify whether it is possible to predict the price of a cryptocurrency with the use of sentiment analysis of twitter posts in conjunction with machine learning techniques, later comparing them with each other and with classical methods for predicting future values. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32353 |
| Aparece nas coleções: | DV - Engenharia de Software |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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