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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32291| Título: | Avaliação de uma ferramenta computacional na tomada de decisão quanto aos encaminhamentos realizados para serviço de nefrologia |
| Título(s) alternativo(s): | Evaluation of a computational tool in decision making regarding referrals carried out to the nephrology service |
| Autor(es): | Litchteneker, Karina |
| Orientador(es): | Martins, Jefferson Gustavo |
| Palavras-chave: | Nefrologia Rins - Doenças Medicina preventiva Nephrology Kidneys - Diseases Medicine, Preventive |
| Data do documento: | 22-Ago-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Toledo |
| Citação: | LITCHTENEKER, Karina. Avaliação de uma ferramenta computacional na tomada de decisão quanto aos encaminhamentos realizados para serviço de nefrologia. 2023. Dissertação (Mestrado em Tecnologias em Biociências) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2023. |
| Resumo: | A doença renal crônica (DRC) é uma patologia com aumento exponencial em sua prevalência no mundo. Isso tem ocorrido principalmente pelo envelhecimento populacional e crescimento das condições crônicas (como diabetes e hipertensão). Neste sentido, a prevenção é um tópico prioritário em saúde pública, sendo que a busca ativa da detecção precoce em pacientes em situação de alto risco de desenvolvimento de DRC é uma estratégia válida e eficaz, juntamente com as equipes de Atenção Primária de Saúde (APS). Tal fato justifica o desenvolvimento de uma proposta computacional (sistema especialista baseado em regras) para auxiliar os profissionais da área da saúde, em tempos em que os sistemas computacionais têm sido utilizados como ferramentas de apoio em diversas áreas do conhecimento, como a medicina e a especialidade de nefrologia. O objetivo geral do presente estudo contempla a implementação de uma ferramenta computacional e análise de sua influência nos encaminhamentos de pacientes realizados para a especialidade médica de nefrologia. Para essa concretização foi realizado um estudo de natureza observacional, transversal e retrospectivo, por meio da coleta de dados e análise dos prontuários eletrônicos de uma amostra de 119 pacientes. A maioria dos pacientes selecionados eram do sexo feminino (56,30%) com uma mediana de idade de 64 anos. De modo geral, o tempo de espera dos pacientes para a consulta com o nefrologista era de 1,68 anos e a comorbidade mais prevalente foi a HAS (Hipertensão Arterial Sistêmica) com frequência de 68,91%. Observou-se que apenas 52,10% (62 de 119) dos encaminhamentos realizados pelos profissionais de saúde eram realmente necessários, enquanto a aplicação do sistema computacional proposto garantiu uma taxa de acerto de 100% quanto a tal indicação. Além do exposto, as análises quantitativa e qualitativa também permitiram a identificação dos principais fatores que influenciaram nos encaminhamentos indevidos, o que contribuiu para estudo epidemiológico de uma fração dos encaminhamentos à 20ª regional de saúde e para a promoção de melhorias no fluxo do Sistema Único de Saúde (SUS). |
| Abstract: | Chronic kidney disease (CKD) is a pathology with exponentially increasing prevalence worldwide. This is primarily due to population aging and the growth of chronic conditions (such as diabetes and hypertension). In this context, prevention is a priority topic in public health, and active search for early detection in high-risk patients for CKD development is a valid and effective strategy, along with the teams Primary Health Care (PHC). This justifies the development of a computational proposal (rulebased expert system) to assist healthcare professionals in times when computational systems have been used as support tools in various fields of knowledge, such as medicine and nephrology. The general objective of the present study contemplates the implementation of a computational tool and analysis of its influence on the referrals of patients made to the medical specialty of nephrologyTo achieve this, an observational, cross-sectional, and retrospective study was conducted, through data collection and analysis of electronic medical records from a sample of 119 patients. The majority of selected patients were feminine (56.30%) with a median age of 64 years. Overall, the waiting time for patients was 1.68 years, and the prevalent comorbidity was systemic arterial hypertension (SAH) with a frequency of 68.91%. It was observed that only 52.10% (62 out of 119) of the referrals made by healthcare professionals were actually necessary, while the application of the proposed computational tool ensured a 100% accuracy rate in such indication. Furthermore, the quantitative and qualitative analyses also allowed the identification of the main factors that influenced improper referrals, contributing to the epidemiological study of a fraction of referrals to the 20th health region and promoting improvements in the flow of the Unified Health System (SUS). |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/32291 |
| Aparece nas coleções: | TD - Programa de Pós-Graduação em Tecnologias em Biociências |
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