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Título: Aplicação de uma ferramenta para auxílio no planejamento e controle da produção em uma cervejaria de grande porte
Título(s) alternativo(s): Application of a tool to assist in the planning and control of production in a large brewery
Autor(es): Souza, Leonardo Barbosa de
Fornero, Vinicius Bombonatti
Orientador(es): Garcia, Juan Carlos Claros
Palavras-chave: Controle de produção
Planejamento da produção
Cervejarias
Cerveja - Indústria
Production control
Production planning
Breweries
Beer industry
Data do documento: 10-Jun-2022
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Ponta Grossa
Citação: SOUZA, Leonardo Barbosa de; FORNERO, Vinicius Bombonatti. Aplicação de uma ferramenta para auxílio no planejamento e controle da produção em uma cervejaria de grande porte. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2022.
Resumo: O mercado cervejeiro é um setor que vem crescendo cada vez mais no Brasil e no mundo, como a sua demanda vem crescendo, a disputa das grandes marcas também está concorrida, as indústrias cervejeiras visam ter maior quantidade possível de seus produtos nos mercados, bares, eventos e distribuidoras. A área do Planejamento e Controle da Produção (PCP) é essencial para que isso ocorra visando a demanda, o controle de insumos, a capacidade das unidades fabris e o planejamento e controle das linhas de produção, isso torna o ramo do PCP um setor estratégico da empresa, necessitando tomar decisões de acordo com o cenário corrente e com o planejamento previamente realizado. Assim, o PCP das cervejarias buscam potencializar a produção conforme as restrições de demanda, disponibilidade de insumos e a capacidade das linhas de produção, considerando a busca pela melhor entrega para o mercado, é necessário o acompanhamento de indicadores e gestão dos mesmos através de ferramentas desenvolvidas em softwares, como Excel e Power BI. Essas ferramentas possibilitam uma melhor visualização e controle das variáveis que influenciam no planejamento, visando prevenir ou bloquear possíveis problemas. Visto isso, a construção e toda interpretação das ferramentas, usualmente baseadas em gráficos, são desenvolvidas para base de análises e tomada de decisão. Por meio desse trabalho foram levantadas informações a respeito de variáveis que influenciam na performance e tomada de decisão do PCP e foi aplicado a ferramenta do Power BI com foco em integrar as informações desse setor que está interligado com todos outros. O resultado disso foi a apresentação de um dashboard que possibilitou uma melhor visibilidade dos indicadores e andamento da produção, fazendo com que o indicador de acuraria do PCP evolua, ou seja, as metas de produção sejam atendidas.
Abstract: The beer market is a sector that has been growing more and more in Brazil and in the world, as its demand has been growing, the dispute of the big brands is also competitive, the brewing industries aim to have as many of their products as possible in markets, bars, events and distributors. The area of Production Planning and Control (PCP) is essential for this to occur, aiming at the demand, the control of inputs, the capacity of the manufacturing units and the planning and control of the production lines, this makes the PCP branch a strategic sector of the company, needing to make decisions in accordance with the current scenario and with the planning previously carried out. Thus, the PCP of breweries seeks to boost production according to demand restrictions, availability of inputs and the capacity of production lines. Considering the search for the best delivery to the market, it is necessary to monitor indicators and manage them through tools developed in software, such as Excel and Power BI. These tools allow a better visualization and control of the variables that influence the planning, aiming to prevent or block possible problems. In view of this, the construction and all interpretation of the tools, usually based on graphics, are developed for analysis and decisionmaking. Through this work, information was collected about variables that influence the performance and decision making of the PCP and the Power BI tool was applied with a focus on integrating information from this sector that is interconnected with all others. The result of this was the presentation of a dashboard that allowed a better visibility of the indicators and production progress, making the PCP accuracy indicator evolve, that is, the production goals are met.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29824
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