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Título: Alocação de banco de capacitores em redes de distribuição utilizando algoritmo evolutivo diferencial com restrição por ressonância harmônica
Autor(es): Moreira, Thiago Alves
Orientador(es): Silva, Murilo da
Palavras-chave: Algorítmos genéticos
Capacitadores
Ressonância
Genetic algorithms
Capacitors
Resonance
Data do documento: 13-Jun-2017
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Cornelio Procopio
Citação: MOREIRA, Thiago Alves. Alocação de banco de capacitores em redes de distribuição utilizando algoritmo evolutivo diferencial com restrição por ressonância harmônica. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2017.
Resumo: Este trabalho apresenta uma metodologia de alocação de banco de capacitores em redes de distribuição radial com aplicação de algoritmo diferencial evolutivo binário. A alocação de banco de capacitores tem por objetivo reduzir as perdas elétricas provenientes de potência reativa presentes na rede, visando a otimização de operação do sistema, redução do custo e manutenção da qualidade da energia. A alocação de bancos de capacitores apresenta-se como um problema de otimização não linear, multiobjetivo sujeito a diversas restrições operativas e padrões de qualidade. Neste trabalho foram utilizados oito tipos de banco de capacitores, dentre eles, quatro tipos fixo e quatro tipos automático, onde o algoritmo é capaz de selecionar possíveis combinações de instalação de banco de capacitores, de modo a minimizar perdas elétricas, e consequentemente melhorar níveis de tensão e fator de potência no alimentador, sem que haja transgressão dos padrões impostos pelos órgãos regulamentadores, e minimizar o custo de instalação dos bancos de capacitores. A metodologia é testada em um sistema real de uma concessionária brasileira de distribuição de energia elétrica, levando-se em conta dois níveis de demanda, de modo a simular o carregamento da rede para melhor identificar a possibilidade de instalação de banco de capacitores automáticos e fixos. Os resultados obtidos demonstram que o algoritmo proposto foi capaz de minimizar objetivos conflitantes como redução de perdas e custo, respeitando as restrições operacionais bem como, garantindo soluções que não causem ressonância harmônica, muito importante nos dias atuais dado o crescimento das cargas não lineares, apontando a aplicabilidade da proposta deste trabalho.
Abstract: This work presents a methodology for the allocation of capacitor banks in radial distribution networks with differential binary evolution algorithm. The allocation of capacitor bank aims to reduce the electric losses from reactive power present in the network, aiming at the optimization of system operation, cost reduction and maintenance of energy quality. The allocation of capacitor banks presents as a non-linear, multiobjective optimization problem subject to several operational restrictions and quality standards. In this work eight types of capacitor bank were used, among them, four fixed types and four automatic types, where the algorithm is able to select possible combinations of capacitor bank installation, in order to minimize electrical losses, and consequently improve Voltage and power factor in the feeder, without any transgression of the standards imposed by the regulators, and to minimize the cost of installing the capacitor banks. The methodology is tested in a real system of a Brazilian utility of electricity distribution, taking into account two levels of demand, in order to simulate the load of the network to better identify the possibility of installing automatic and fixed capacitor bank . The results obtained demonstrate that the proposed algorithm was able to minimize conflicting objectives such as loss reduction and cost, respecting the operational constraints as well as, guaranteeing solutions that do not cause harmonic resonance, very important in the present day given the growth of nonlinear loads, pointing The applicability of the proposal of this work.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/27251
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