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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26622| Título: | Sistema automático de interpretação de oscilações em subestações industriais utilizando lógica fuzzy |
| Título(s) alternativo(s): | Automatic system for interpreting oscillations in industrial substations using fuzzy logic |
| Autor(es): | Taborda, Renan Augusto |
| Orientador(es): | Neli, Roberto Ribeiro |
| Palavras-chave: | Falhas de energia elétrica Sistemas difusos Sistemas de energia elétrica Electric power failures Fuzzy Systems Electric power systems |
| Data do documento: | 14-Set-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Campo Mourao |
| Citação: | TABORDA, Renan Augusto. Sistema automático de interpretação de oscilações em subestações industriais utilizando lógica fuzzy. 2021. Dissertação (Mestrado em Inovações Tecnológicas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2021. |
| Resumo: | Devido às constantes oscilações na qualidade de energia elétrica sofridas em uma subestação industrial, é importante considerar a implementação de um sistema automático para interpretar esses eventos, simplificando a configuração de todos os equipamentos presentes, possibilitando assim, uma maior conservação e bom funcionamento das máquinas diante das perturbações recorrentes na rede elétrica. Dessa forma, este estudo teve como objetivo desenvolver um sistema baseado em inteligência artificial (lógica Fuzzy), utilizando como base os parâmetros em qualidade de energia elétrica definidos pela Agência Nacional de Energia Elétrica – ANEEL e dados coletados em uma subestação industrial entre os anos de 2016 e 2019. Para tanto, utilizou-se a plataforma Fuzzy Logic Design e implementou-se dois programas, considerando os métodos de inferência Mamdani e Sugeno, a fim de apresentar duas formas de atingir o objetivo previamente determinado, alcançando um resultado satisfatório. Esta pesquisa é caracterizada como uma modernização de produto e também de processo, pois o inovador software será um novo item no campo industrial, fornecendo um novo método para análises de oscilações em energia elétrica. |
| Abstract: | Resulting from the constant fluctuations in the quality of electrical energy suffered in an industrial substation, it is important to consider the implementation of an automatic system to interpret these events, simplifying the configuration of all the equipment present, thus enabling greater conservation and good operation of the machines before of recurrent disturbances in the electrical network. Hence, this study aimed to develop a system based on artificial intelligence (Fuzzy logic), using as a basis the parameters of quality of electrical energy defined by the National Electric Energy Agency - ANEEL and the data collected in an industrial substation among 2016 and 2019. For that, a Fuzzy Logic Design platform has been used and two programs have been implemented, considering the Mamdani and Sugeno inference methods, in order to present two ways to reach the previously determined objective, achieving a satisfactory outcome. This research is characterized as a product and process modernization, as the innovative software will be a new good in the industrial field, providing a new method for analysing oscillations in electrical energy. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26622 |
| Aparece nas coleções: | CM - Programa de Pós-Graduação em Inovações Tecnológicas |
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